SaaS各项数据分析方法_思维框架
SaaS营销效果的考核需要标准化,营销负责人员需要具备数据洞察力,掌握数据分析、归因的各种办法。
不同阶段,不同部门需要关注的数据类型是不一样的。
但对于销售流程上的各个环节相关人员,同样包括销售人员及市场人员,需要熟练掌握数据能力。
SaaS各项数据分析方法_思维框架
1、数据洞察力
1)在一堆纷繁复杂的数据中如何提取有效信息
2)如何在这些有效信息中发掘异常点
3)在异常点的背后有可能发生了什么问题
4)问题应该会发生哪里
2、数据分析发
1)定量分析
2)定性分析
3)漏斗分析
4)路径分析
5)留存分析
6)分布分析
3、数据归因的几种方法
1)首次归因模型
2)末次归因模型
3)Z型归因模型
4)时间衰减归因模型
5)基于位置(U型)归因模型
6)W型归因模型
7)数据驱动型归因模型
4、三级衡量法
1)营收绩效
——赢单率
——平均交易规模
——销售漏斗转化速度
2)所有的营销绩效指标
——目标客户互动率
——销售漏斗
——销售漏斗中目标客户所占的百分比
——网站上的目标客户数量
——转化率
——影响力
——客户维系和追加销售
——平均商机
3)营销活动和网站指标
5、指标:内容测量指标示例
1)与内容直接相关的数据
——ROI
——F.R.Y
F(frequency):频率,也成为购买率
R(teach):到达率,即转换的新增用户
Y(yield):收益,每次交易的平均金额
2)关注产品的数据
3)放在较长时间段里看数据
6、营销考核标准化
1)过程指标
——目标客户互动率
——转化率
——平均商机成本
——赢单率
——营销活动细节指标
2)结果指标
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