2022年私域运营必须掌握的20个模型
私域流量一直是备受关注的热点话题，私域运营的各个环节也层出不穷，如拉新、社群运营、用户运营和组织架构等。如果想要成为一名优秀的“私域人”，就必须了解和掌握这些技巧和工具。下面将列举20个常见的私域模型，帮助您打开私域运营的思路。
AARRR模型
AARRR模型是私域流量运营中最为常见的模型之一。它从获客、激活、留存、变现和传播五个流程中帮助商家从公域中挖掘新流量，建立自己的“私域流量池”。从获取用户、激发活跃、提高留存、增加收入和传播推荐这五个思考维度出发，帮助商家更好地运营自己的私域流量。
RFM模型
RFM是衡量用户价值常用的工具。它以客户最近一次交易与当前时间的间隔（R）、客户的交易频率（F）和客户的交易金额（M）为基础，将用户分为八大客户类型，根据不同的客户类型采取相应的措施，促进企业决策。
AISAS模型
AISAS模型适用于流量获取型的业务。通过公域的内容展示，逐步引导用户完成私域化的沉淀，这是很多企业，尤其是公域电商、直播电视和品牌电商最常用的做法。因此，AISAS模型更强调企业的投放能力和内容产出能力，只知道烧钱投广告的企业都很难善终。
AIPL模型
AIPL模型是公认的私域流量优质模型。它的营销体系讲求用户与企业、产品、服务之间的持久关系，通过AI部分多种技术性玩法实现拉新，PL侧重留存和运营。从认知、兴趣、购买到忠诚的过程，实现品牌人群资产定量化、链路化运营，最大程度延长用户生命周期，挖掘会员价值。
帕累托分层模型
帕累托分层模型又叫28定律模型。即20%的用户为企业创造80%的价值，运营者需要花费80%的精力去服务20%的优质用户。因此，企业需要优先找到这20%的客户，并服务好他们。
用户金字塔模型
用户金字塔模型是一种用户分层模型。它将用户分为五个层次：潜在用户、一次性用户、忠实用户、拥护者和赞助者。企业应该根据不同层次的用户，采取相应的策略，以提高用户留存率和价值。
适用场景：用户运营。用户金字塔模型是一种有效的用户管理工具，旨在确保用户促活和留存。用户金字塔模型可拆分为小金字塔，从而加强用户之间的关系。
用户生命周期模型适用于用户运营，它描述了用户从开始接触私域到离开的整个过程。用户生命周期可分为引入期、成长期、稳定期、衰退期和流失期。每个生命周期阶段的用户行为不同，相应的运营工作也不同。在引入期，运营的核心工作是拉新获客以及促进新用户的活跃。在成长期和稳定期，运营的核心工作是促进用户活跃、转化/付费、制造留存。在衰退期和流失期，运营的核心工作是对沉没流失用户做好安抚工作或者新产品的转移工作。
TOFA模型适用于用户调研，用于研究区域消费差异的概念模型。该模型认为是否接受外部文化和是否敢于花钱是影响消费文化价值的两个基本维度。通过引入时尚指数和花钱指数，将区域消费分为4种类型，帮助企业前期做私域调研时，对消费者进行有效的区分。
用户上瘾模型适用于用户运营和激励玩法。用户上瘾模型旨在引导用户养成积极的行为习惯游戏玩法或系统，设计重点在以下四个方面：触发阶段、行动阶段、酬赏阶段和投入阶段。在触发阶段，产品行为应明显易见、简单直接，撩动用户心并触发行动意愿。在行动阶段，产品核心行为操作应吸引用户发生，并给予用户足够的动机和能力。在酬赏阶段，应给予用户多变的酬赏，满足不同人的需求，激发他们的使用欲。在投入阶段，应让用户能够连续不断地循环投入使用，以形成依赖和习惯。
A/B测试适用于用户裂变和裂变海报测试。在同一时间维度，A/B测试用于测试某因素对结果的影响，以此因素为变量，其他因素为定量进行测试，以找到结果最佳的变量刻度。
数据分析六步法适用于数据分析。数据分析需要一定的技巧，应从以下6个方面考虑：1、提出问题：首先应清晰，我们解决的问题是什么？2、做出假设：在此问题基础上，我们预先的假设是什么？
数据的处理、分析和呈现对于私域运营至关重要。本文将介绍几种私域运营中常用的模型。
社群裂变模型是一种通过微信转发海报或图文来为流量池注入流量的裂变活动。该模型包含四个步骤：原有流量池用户参与裂变活动、为流量池注入流量、对新老用户促活并筛选进入更精准流量池、对筛选后的用户进行付费转化。
用户留存模型是一种用于分析用户参与情况的分析模型。N-day留存只计算第N天完成回访行为的用户，Unbounded留存会累计计算N天内所有完成过回访行为的用户，Bracket留存是自定义观察期留存。
用户裂变病毒系数K值模型是一种用于衡量每个用户能够带来的新用户人数的模型。K值越大，传播效果越好。
组织架构模型是一种用于团队搭建的模型。一个标准的私域团队包括负责人、内容组、策划组、运营组、数据分析和选品组，但每家企业的情况不同，需要按照各自的私域需求进行调整。
PDCA复盘模型是一种用于项目或活动复盘的模型。PDCA模型分为计划、执行、检查和处理四个阶段，对于成功的经验应纳入标准流程，对于失败的教训应引起重视，未解决的问题应提交到下一次PDCA循环中去解决。
私域标签模型是一种用于标签管理的模型，可以用于对用户进行分类和管理。
在企业私域运营中，为了更好地满足不同用户的需求并达成产品目标，常常需要对用户进行标签打标记，主要从渠道来源、用户等级、人口属性和消费信息四个维度进行标记，然后根据企业的具体情况进行标签的细分。
卡诺模型（KANO模型）是对用户需求分类和优先排序的有用工具，它分析产品或服务与消费者之间的关系。按照卡诺模型，产品和服务的质量特性可以分为五种类型：魅力属性、期望属性、必备属性、无差异属性和反向属性。其中，魅力属性是用户意想不到的，如果不提供此需求，用户的满意度不会降低，但当提供此需求，用户的满意度会有很大提升；期望属性是用户需要的，当提供此需求，用户的满意度会提升，当不提供此需求，用户的满意度会降低；必备属性是用户必须要有的，当不提供此需求，用户的满意度会大幅降低，但当优化此需求，用户的满意度不会提升；无差异属性是无论提供或不提供此需求，用户的满意度都不会有改变，用户根本不在意；反向属性是用户根本没有此需求，提供后用户的满意度反而会下降。
OKR（Objectives and Key Results）即目标与关键成果法，是一套明确和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法。OKR由英特尔公司创始人安迪·葛洛夫（Andy Grove）发明。通过将目标拆分为关键结果，下一级的目标是上一级的关键结果，最终达到目标方向的统一。
FAST模型在AIPL模型的基础上，从数量和质量两个维度，帮助品牌衡量自己所拥有的消费者健康资产。Fertility指的是消费者资产中的人群总量，也就是AIPL模型中的总量；Advancing指的是消费者关系加深率，即消费者历程中AIPL各个链路的转化率；Superiority指的是品牌所拥有的会员总量，即在线上消费场景里，授权绑定过品牌的消费者数量；Thriving指的是会员活跃度，即30天内有过收藏、加购、领取会员权益或购买等活跃行为的会员占会员人群总量的比重。
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