常见的网站错误表现有哪些呢？

一般来说，常见的错误可以分为40x系列和50x系列。我们经常在网站上看到的，比如“404 页面找不到了”，就属于40x系列的错误提示。可能还会配有可爱的卡通和文案，但本质上都是系统无法找到你要访问的页面。

而50x系列的错误提示，可能会是类似“啊哦，系统崩溃了~”或者“系统繁忙，请稍后再试”。这意味着系统真的崩溃了。

还有一种较轻量的错误，可能是页面加载时间过长，部分或全部内容无法显示。这说明系统的响应超时，忙不过来了。当然，也有可能是因为客户端的网络问题，或者网络速度太慢导致的。

对于复杂的网页来说，由于各个模块的内容可能是分开加载的，所以有时候部分内容无法显示，比如页面上的一个排行榜加载不出来，这可能是单个数据接口出现问题，或者忙不过来了。

那么作为运营人员，对于这些常见的错误，我们能做些什么呢？接下来，我将根据错误的严重程度，进行详细讲解。

50x错误的应对方案

首先，最严重的错误莫过于50x系列，也就是系统真的崩溃了。这种情况可能是运维或者程序设计的问题，导致系统架构不合理，代码存在问题，或者机器性能不足，带宽不够等等。除了程序错误的硬伤，这些问题都可以总结为“系统的能力无法满足承载的流量”。也就是说，你的系统无法处理这么大的流量。

我们都知道，系统可以通过增加机器的方式来扩容，但是加机器也有局限性，比如临时扩充的速度，多台机器数据同步等问题。当流量达到某个级别时，加机器无法解决问题。

那么我们能做什么呢？

我们可以做的是，提前预估活动的流量，并提前告知开发、运维和其他相关人员。如果无法准确预估，那么可以让技术人员根据以往活动经验，在预算允许的情况下，尽量为系统留出一些余地，比如增加机器，提升带宽等。很多时候，问题不在于机器的性能，而是出口带宽受限，比如调用微信的API很慢，往往是因为自身机器出口带宽不足，而不是微信服务器的问题。提前留出余地总比系统崩溃强，因为无法应对的流量对品牌形象有负面影响。

40x错误的应对方案

对于这类错误来说，通常是因为查找文档出现问题。常见的原因可能是服务器权限问题导致403错误，或者路径配置错误或文件发布失败导致404错误。因此，作为运营人员，特别要注意在一些可配置的地方粘贴URL时是否符合规范，比如是否包含特殊字符，参数的问号和&是否使用正确等等。有时候只是因为链接配置错误，才会导致404错误，这是完全可以避免的。

另一种可能是开发人员发布失败。对于重要的活动，即使忙碌也要亲自体验一遍，不要因为别人的错误影响自己的工作。

响应慢的应对方案

系统响应慢往往是50x错误的前兆，如果长时间没有响应，那么后端进程可能会被杀死，导致客户端的网络请求无法响应。归根结底，还是系统能力与承载流量不匹配。除了前面提到的增加机器和带宽外，还有其他方法吗？当然有。

如果这种问题经常出现，那么一定要提需求让开发和运维人员优化系统架构，优化程序代码，增加多级缓存等操作，提升系统的抗压能力。

对于活动的节奏来说，往往也有一定的弹性空间。比如在公众号推送时，可以选择分组推送，用户对于自己比别人收到消息的时间早点或晚点，并没有太大的感知。稍微分组推送可以有效缓解系统的压力。另外，在推送的图文消息中，将链接到自己系统的入口放在页面底部，可以在用户浏览页面时拉开时间差，分散系统的压力。

有些系统压力是由定时任务造成的。比如业务需求中经常有一些“自动任务”，在每天特定的时间执行。许多开发人员会默认使用午夜12点这个时间设置，导致每天午夜系统的负载都处于高峰。而运营活动也喜欢在这个时间，比如双十一的抢购、付尾款等。这就导致压力都集中在一起，系统自身无法承受。

对于这部分问题，我们可以考虑调整定时任务的需求，是否可以在凌晨2点执行？这样至少可以分散内部的压力，然后再有资源去应对外部的流量压力。

通过修改活动规则也可以分散压力。不一定要求大家在很短的时间窗口内进行抢购，可以稍微延长活动节奏，比如连续签到打卡等。

躲不开的流量

前面介绍的方案都是为了分散系统整体的流量，那么对于已经进入我们页面的用户，我们还可以通过修改交互的方式，将消耗系统资源多的操作延后。比如如果页面一进来就直接操作数据库查询一个大的排行榜，会非常消耗系统资源。当然，这种情况可以通过缓存来解决，但是有些情况下难以实现缓存，比如查询银行余额、积分余额等。这些资产相关的查询往往要求高度的实时性，这时我们能做的就是设计一个可以分散流量的交互方式。

一个典型的例子是，在活动页前面加上前导页，做一些氛围图和活动说明，然后增加一个“立即参与”的按钮，然后才进入更重的活动页。虽然这样稍微损失了用户体验，但是相比于高峰时期页面卡在那里要好得多。由于每个人浏览和点击的时间不一样，这种方法可以有效减缓峰值。

对于实时性要求不高的业务逻辑，可以进行异步化处理，稍微推迟更新也没有关系。这样可以使用定时任务处理，即使时间间隔较短，也可以按照队列有序的方式进行处理，不会一下子消耗系统的资源。对于抢购等业务，更应该设计成排队机制，不管有多少人，都不要进行过重的业务逻辑处理，先将其放入队列等待，然后只选择部分用户继续后续的业务逻辑。这些内容很大程度上取决于系统架构师的工作，这里就不再讨论。

最后，出现问题后，赶紧找开发人员和运维人员，千万不要犹豫。如果没有提前制定应急方案，只能依靠技术人员的应变能力。然后通过活动复盘，总结各方经验和教训，避免下次悲剧的发生。

综上所述，核心的应对策略包括以下六点：

1. 提前告知整体活动节奏，进行事前预防；

2. 检查配置信息，避免人为错误；

3. 修改活动规则，拉长活动时间，进行分组推送；

4. 修改交互方式，将逻辑后置；

5. 提前制定应急方案；

6. 完成活动后进行复盘，总结教训。

各位同学，你们都学会了吗？