计算机视觉的发展是怎样的?
计算机视觉起源于20世纪50年代的统计模式识别,开始的研究主要基于二维技术,用于二维图像的识别与分析。60年代,Roberts通过计算机程序从数字图像中提取出诸如立方体、楔形体、棱柱体等多面体的三维结构,并对物体形状及物体的空间关系进行描述。到了70年代,已经出现了一些视觉应用系统。70年代中期,麻省理工学院(MIT)人工智能(AI)实验室正式开设“机器视觉”课程。80年代开始,计算机视觉技术得到了迅猛发展。Marr从心理物理学、神经生理学、临床神经病学出发,对人的视觉理论进行了系统的研究,提出了第一个较为完善的视觉系统框架。之后,计算机视觉领域展开了基于感知特征群集进行三维目标识别的研究。目前,关于计算机视觉的研究主要集中于其应用,其应用前景相当的广阔。
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