流量平台的漏洞与机会
作为一个流量平台的策略产品经理，我们设计了很多策略来分配流量，提高点击率和转化率。这些策略经过多轮迭代才会相对成熟，因此在迭代过程中会存在一些漏洞。对于想要获取流量的一方来说，就存在捕捉这些漏洞的机会。为了发现这些机会，我们常常需要逆向思维。今天我想分享几个过去了解到的非常有意思的机会。
过去我们曾经聊过搜索系统的迭代与演进，对于搜索系统来说，随着产品上线，用户的使用会为系统累积大量的点击样本。这些点击样本帮助系统逐渐从一些基准模型过渡到点击模型，即排序学习（Learning to Rank，LTR）方法。换句话说，系统通过对样本的学习，能够建立模型，在搜索结果中增加高点击率内容的权重。因为通常来说，点击率越高的内容，越有可能是用户真正想要的搜索结果。但是反过来想，作为搜索引擎优化（SEO）的一方，也可以利用这个逻辑，提高自己网站的搜索排名、获取更多流量。例如不断地搜索目标关键词，然后在搜索结果中点击访问自己的网站，给系统留下一个点击的样本。这个过程可以人工来做，也可以用机器批量做，还可以分发给众包去做。这就是点击提权，即通过这种点击行为，来提高目标内容的权重。过去一些做SEO的朋友，在搜索引擎还不成熟的时期，通过这种方法获取了很多流量。从更一般的角度看，标题党、摘要诱导等也是一种点击提权。同时，点击提权作为一种最常见的作弊方法，也可以应用到广告、搜索提示、热榜等各种产品模块。因此，如果只是简单地做点击模型，很容易被人钻这种漏洞，将劣质内容提权提上来。对于平台来说，评估内容质量、识别作弊流量，是一项重要的任务。
流量平台的社交推荐与精准投放
微信视频号的社交推荐自上线以来就备受瞩目。但实际上，抖音在社交推荐方面早就进行了许多尝试。如果你经常使用抖音，偶尔会看到这样的推荐标签：「朋友发布过的视频」。这是非常合理的，因为人们往往和自己有共同的兴趣爱好的朋友更容易产生共鸣。除了朋友发布的视频，还有朋友点赞、评论或收藏的短视频，你很可能也会喜欢。但作为一个没有社交网络的短视频应用，抖音想要挖掘用户之间的社交关系，就需要从各种蛛丝马迹入手，去发现用户之间的关系。例如同一WIFI网络、微博等第三方授权登录后获取的关系，以及授权获取的用户手机通讯录等。只要你们有一点点交集，都可以用来作为一种权重，提高好友喜欢的视频出现的概率，增加推荐的准确性。举个例子，如果用户A的通讯录中存有用户B的手机号码，那么通常情况下，这两个人是认识的，或者说两个人相互认识的概率比数据库中随机选取的两个人要高得多。因此，给A推荐B点赞过的视频，或者给B推荐A点赞过的视频，都是一个合理的社交推荐逻辑。然而，正如前面所说的，这只是通常情况下的情况。如果A存了B的手机号码，B就真的认识A吗？甚至可以说，A真的认识B吗？问题就在这里。有人曾经利用一些不光彩的手段，获取了一批相对精准的用户手机号码，例如都是宝妈或者都是大学生等。然后通过导入通讯录功能，将这些“好友关系”授权给了抖音。接下来，他们模拟一个用户开始刷视频，其他视频随机跳过，但对自己发布或自家维护的账号上传的视频，则进行了大量互动，包括点赞、关注、评论、完整播放等。结果是，当这些“好友”上线后，很多人发现这些经过精心操作的视频，由于社交推荐的原因，精准地出现在他们的视频流中。接下来，他们进行了引流和转化，相当于用免费的方法增加了许多曝光，并且实现了类似付费广告的精准投放效果。这些人通过这种方式秘密地赚了很多钱。当然，对于平台来说，在推荐策略的迭代过程中，可以进一步改进系统以防止这种“偷流量”的行为。例如将通讯录中的好友关系视为单向而不是双向，或者使用二度关系进行进一步筛选。但不得不说，这样的获客思路非常独特。
推荐产品中的逻辑打散与空白价格带
在推荐产品中，「打散」是一个非常常见的逻辑。在召回、粗排和精排之后，推荐系统会在向用户输出最终的推荐列表之前进行一次重排，其中包括置顶、去已读、去黑名单、打散等业务逻辑。其中「打散」是指将同一类型、同一作者等相似内容间隔排开，避免用户连续刷到感官上类似的内容，影响体验。
搜索系统中也有类似的情况。比如在电商搜索结果中，为了给用户提供多样化的搜索列表，会进行一些逻辑处理，比如同店打散、类目打散、价格打散等。这些打散逻辑实际上是在主动改变搜索结果的自然分布。这意味着原本应该排在前面的搜索结果可能被调整到后面，而原本没有排在前面的搜索结果则可能因为打散逻辑被提到前面，获得更多流量。我曾经遇到一位跨境电商的读者，他也是腾讯早期的产品经理。他向我介绍了一个有趣的策略，叫做“空白价格带”。在像亚马逊这样的海外电商平台上，有一些小众、冷门的品类，大家的货可能都差不多，主要是价格上的差异。在这种情况下，大家常常会陷入价格战。然而，他发现这些海外电商平台也存在打散逻辑，特别是价格打散逻辑。平台的搜索结果并不只展示最便宜的商品，而是适当地展示一些其他价格，给用户提供更多选择。于是他想，如果他能够覆盖其他卖家没有覆盖或很少覆盖的价格，是否可以获得更多额外的流量？这就是所谓的“覆盖空白价格带”的策略。经过测试，他发现在商品一样的情况下，报价比最低价稍高的方案反而获得了更高的流量，因为最低价的竞争太激烈了。对于这个品类的新卖家来说，这是一个相当有趣的突围方法。纯粹的价格战并不一定是最好的选择。最后综合核算下来，他发现使用了“空白价格带”的策略后，销售额和毛利反而更高了。作为诸多小技巧中的一个，这个策略一定程度上帮助他度过了冷启动时期，如今销售额已经达到了一年上亿的规模。与前面提到的攻防过程不同，平台并不限制这种“空白价格带”的策略。因为对平台来说，虽然你获得了一些额外的流量，但同时也为平台的价格丰富度做出了贡献。你可能赚得更多，但我永远不会亏损。
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