关注数据优化的竞争环境： 《点球成金》的一课
如果你关注周围的世界，就不难理解我们是生活在分析时代。 科技和数字经济造成了数据爆炸式增长，我们周围的每个行业都在 或多或少地使用数据。
体育分析是全球职业体育的行业标准。每场大型网球比赛都会 产生人们感兴趣的甚至是预测分析的统计数据，而那些能够负担得 起的顶级球员会向数据分析团队支付六位数的费用以获得竞争优势。 一级方程式赛车采用了数据分析，在每辆车上装了 100 多个传感器， 比赛期间能够做到每秒生成 3GB 数据和 1 500 个数据点，所有的数 据会通过分析来得出整体的制胜策略以及对赛车本身的渐进改善， 这样在 F1 赛季期间就能缩短关键的几秒钟。分析以及投资分析的能 力造成了如此大的差异，以至于 F1 对汽车开发等方面设置了成本上限，来抵消最富有车队相对于最贫穷车队所拥有的能赢得每场比赛 的巨大优势。正如 2019 年麻省理工学院体育分析峰会网站上所描述 的那样，甚至冰壶运动也开始有这样的行动，像curlingzone.com 这 样的网站开始收集历年冰壶得分，最后开发出“供 2018 年奥运会金 牌得主使用的分析产品”。
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作为市场人员，我们一直在了解营销分析的重要性，通常是 1000 强公司使用它来更好地了解其用户群体，以便提升个性化体 验、更好地吸引潜在买家并建立客户忠诚度。这些公司每年创造数 十亿美元的收入，假设平均年营销预算占收入的 10.5%， 以 2019— 2020 年高德纳咨询公司营销支出调查中的数据为例，那么它们每年 在营销方面的花费大约在 20 亿到 500 多亿美元不等。
这种消费能力让这些公司能够购买专门的营销技术和雇用人员 来支持数据驱动的营销计划，有能力投资客户数据平台(CDP)， 为 营销人员获取人口统计、行为和交易客户数据的统一视图。根据高 德纳的说法， 购买和运用 CDP 的成本通常是每年 10 万到 30 万美 元，如果自建 CDP 的话，成本可能会高得多。
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上述公司有巨额的营销预算，它们有能力聘请数据分析师或科学家团队作为顾问或员工，从所收集的昂贵数据中获得洞察力。正 是这些优势，此类公司应该成为我们的先驱，成为我们向数据驱动 营销转变而付出努力的榜样。然而，规模大似乎也存在缺点。对大 型组织而言，变革尤其困难，而且自从约 20 年前数字化营销首次颠 覆了经典营销的运作方式，分析时代的数据令营销人员遇到了最大 的需要抓住和征服的机遇与挑战。
洞察力和分析已经在市场总监的优先级列表中出现很多年了， 这是有充分理由的——76% 的营销领导者表示他们使用数据和分析 来推动关键决策，营销组织也在努力发展数据能力。
数据分析实际上可以为我们创造一个更公平的竞争环境，而不 是带来竞争劣势。在某些方面，当谈到采用我们在本书中提出的量 化营销理念进行真正转型时，规模更小实际上可能是一个优势。为 了解释该论断是为何以及如何实现的，我们来看看数据分析在看似 无关的棒球领域是如何被采用的。
来源：《量化营销，决胜数据分析时代》，译作者：谌飞龙，江西财大教授
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