内容运营经验分享：内容引进、评判、推荐
近期，本作者接触了内容运营方面的工作，得到了很多收获，现在想分享一下。本文将按照内容结构，严谨地对内容进行重新阐述，以使得20岁左右的大学毕业生也能轻松理解。
引进内容的要求
在引进内容方面，我们的产品不是UGC，所以我们平台上的内容都是从第三方引进的。为了保证内容的质量和更新频率，我们主要采取了两种方式：公司自己制作和吸引外部公司或机构入驻。这种方法也被很多PGC产品所采用。在确定引进什么样的内容时，我们依据用户群和用户喜好这两个依据进行了分析。我们通过已掌握的信息推敲用户群，或者参考第三方的分析数据来确定用户喜好的内容方向。为了了解用户的喜好，我们不断推荐不同类型的优质内容，并通过监测不同内容的数据，分析哪些内容受用户欢迎，哪些内容用户不太喜欢，进而反推出用户的喜好。在测试用户的喜好时，我们要提前选好内容，给予不同的内容平等对待的推荐位置和展示时间，并做好数据记录，制定好评估标准。不同的目的需要不同的数据指标来评估。
内容评判的标准
在找准用户群后，我们需要对内容的好坏进行评价。为了快速做出决定，减少同事间的分歧，我们建立了一套评价机制。评价标准的制定需要确定数据指标，如播放或阅读量、收入等。收入是内容产品以赚钱为主的情况下，最实际的指标。我们可以通过将预期收入和时间段与实际收入进行比较，来判断内容是否受欢迎。然而，只以收入为参考指标来制定标准，对内容不太公平。因此，我们需要对内容进行挽救，包括对内容重新包装或者修改内容本身。对于视频或音频等不易修改的内容，我们可以借助竞品的数据做参考，但需要注意三点。
内容推荐的标准
在选取内容进行推荐时，有三个因素会直接影响到内容数据的高低，分别是竞品上架时间、竞品的用户量级以及该内容在竞品平台上的展示位置。因此，做好内容筛选和推荐非常重要。好的资源位在平台中是非常稀缺的，若资源位没有得到良好的利用，就会浪费。因此，对于推荐位的利用要尽可能做到精准。为了提高推荐内容的精准度，需要摸清楚用户画像，测试用户的喜好。推荐的内容应根据用户喜好和内容质量进行选择，但如果一直推送用户喜欢的内容，就会使得很多其他内容被淹没。此外，用户的喜好也会发生变化，因此平台可以通过好的内容引导用户。推送一些明知用户不喜欢的内容固然有风险，短时间内也会带来一些损失，但这也是不得不做的。在选择内容时，应推荐一些质量较高的内容，否则会引起用户反感。
除了根据用户喜好和内容质量进行推荐外，还可以根据社会热点和作者知名度来推广一些与社会热点相关的内容。如果内容的作者是行业内的大咖，可以借助作者的知名度进行宣传，这已成为行业内公认的做法。在推荐内容后，我们很难准确预估推荐效果，同时又担心效果不佳导致资源浪费。为了解决这个问题，可以根据流量把推荐位划分为几个档位。对于某个内容效果拿捏不准的情况，可以先把它放到不太好的位置试水。虽然差的展示位流量低一些，但毕竟流量还是有的。等到测试效果出来，如果效果还不错的话，可以再把其放到更好的位置，这种方法更加保险。
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