累计概率中位数法
什么是累计概率中位数法
主观概率法是市场趋势分析者对市场趋势分析事件发生的概率(即可能性大小)做出主观估计,或者说对事件变化动态的一种心理评价,然后计算它的平均值,以此作为市场趋势分析事件的结论的一种定性市场趋势分析方法。常用的主观概率法有主观概率加权平均法和累计概率中位数法。
累计概率中位数法是根据累计概率,确定不同预测意见的中位数,对预测值进行点估计和区间估计的预测方法[1]。
累计概率中位数法的步骤[1]
第一步,确定主观概率及其累计概率。
现以某物流企业的营业额为例。根据过去若干年的统计资料(见表1),预测2007年7月份的物流营业额,预测误差不得超过6万元。
表1 某企业营业额统计表
单位:万元
根据每个调查人员对未来营业额增长趋势有关看法的主观概率。列出不同营业额可能发生的不同概率,概率要在0 与1 之间分出多个层次,如0.010,0.125,0.250,…,0.990等。并由调查人员填写可能实现的营业额。一般用累计概率,见表2。
- 表2 主观概率调查表
单位:万元
表中第(1)栏累计概率为0.01的营业额是可能的最小数值,表示小于该数值的可能性只有1%。第(9)栏累计概率为0.99的营业额是可能的最大数值,说明营业额小于该数值,而大于该数值的可能性只有1%。第(5)栏累计概率为0.5的营业额,是最大、最小的中间值,说明营业额大于和小于该数值的机会都是50%。
第二步,汇总整理。
按事先准备好的汇总表将各个调查人员填好的调查表汇总,见表3。
- 表3 主观概率调查表
单位:万元
计算出各列平均数,由表3可以做出如下判断。
①该企业2007年7月份的营业额最低可达187.4万元。小于这个数的可能性很小,只有1%。
②该企业2007年7月份的营业额最高可达211.4万元。超过这个数的可能性也只有1%。
③可以用199.2万元作为2007年7月份该物流企业营业额的预测值,这是最大值与最小值之间的中间值。其累计概率为50%,是营业额期望值的估计数。
④本例要求预测误差为6万元,则预测区间为:(199.2-6)~(199.2+6),即营业额的预测值在193.2万元~205.2万元之间。
⑤预测营业额在193.2万元到205.2万元,在第(3)栏到第(8)栏的范围之内,其发生概率为0.875﹣0.25=0.625。也就是说,营业额在193.2 至205.2 万元之间的可能性为62.5%。扩大预测误差的范围,可以提高实现的可能性。例如,要求误差在±12 万元以内,则预测区间为187.2~211.2万元,在第(1)栏到第(9)栏的范围之内,相应概率为0.99﹣0.01=0.98,即营业额在187.2至211.2万元之间的可能性达到98%,可靠程度相当高。
第三步,对预测值进行检验和校正。
校正时要对调查人员提出的预测值及主观概率的根据进行深入了解,并且根据过去已作过的预测和实际发生数的偏差进行研究。寻求对新预测值的改进。设假定该企业曾经对2006年各月的营业额作过同样的主观概率预测,求得各个月的预测值,并已将2006年各月的营业额预测数和实际数资料汇总如表4。
- 表4 2006年某物流企业营业额
单位:万元
第(4)栏计算了2006年每个月实际数对预测数的比率。这种比率可以用来判断2007年各月预测数的偏差程度。由于偏差有不同的情况,有时偏高、有时偏低,偏差的程度也不同,就必须计算平均偏差,反映偏差的一般水平。
实际数与预测数比率的平均数为0.996264377,这表明对营业额的预测是稍微偏高了一点。因此,可以用0.996264377作为修正系数去修正2007年7月份的预测值。在第二步中得出2007年7月份的预测值为199.2万元,则修正后的预测值=199.2×0.996=198.4032万元。
参考文献
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