用户运营的核心操作手段

在用户运营中，我们常常使用一些手段，如建群、做活动、用户升级等，但往往这些手段只是为了做而做，并没有整体的规划和主线。为了更好地理解用户运营的核心操作手段，我们需要善于运用这些手段，以提升运营效果。

用户的标签化管理和策略制定是用户运营的核心手段之一。首先，为产品的所有用户打上标签是用户标签化管理的起点，也是制定运营策略的基石。用户呈现在产品中的姿态是多种多样的，通过为用户打上各种标签，我们可以将他们具象化地展示在面前。这些标签不仅提供了最精准的分析依据，也为制定有针对性的方案提供了基础。标签的数量和详细程度越高，运营分析的依据就越多。对于用户的标签化管理，可以分为几个类别：首先是基础信息类标签，包括用户的来源渠道、注册日期、手机型号、地域等。其次是用户操作类标签，根据用户的操作行为进行标记，如使用主功能的时间、频次、点击的板块、转发次数等。最后是用户的特定向标签，包括用户对产品的贡献、喜好、关注度、发布的内容质量等。根据产品的特点，建立起适合自己的用户标签体系是非常重要的。

为用户打标签需要运营部门与产品经理、研发团队的紧密合作。这应该成为公司运营体系或产品体系中的常规工作之一，以确保标签打标的操作通畅、自动化且快速。例如，可以制定规则，当用户连续三次在晚上9时~11时打开APP阅读内容时，自动为用户打上“喜爱晚间阅读”标签。这个看似简单的操作却需要运营部门制定规则，产品部门评估标签合理性并安排开发，最后由研发团队执行。打标签只是开始，后续还会有更多的标签制定和标记工作。因此，我认为用户运营要想取得好的效果，公司中必须有高水平的运营团队，否则这种看似简单的操作很难推动下去。

为用户打标签有着巨大的作用。首先，它可以增加拉新的效果。例如，某阅读APP采用用户分享站外、邀请好友得红包的方式进行拉新，并为已有拉新行为的用户打上标签，同时为无分享行为的用户打上标签，如“无拉新行为用户”。然后，运营部门可以对这一标签的用户进行刺激，通过弹窗、推送等方式提高奖励额度，促使这些用户进行传播，从而达到每个用户都是推广者的目标。其次，打标签可以增加留存率。例如，某小说APP为了提升用户下载量并降低成本，在不同投放渠道上采用不同的小说素材进行投放，以匹配投放平台用户的兴趣点。例如，在A平台采用耽美小说素材，B平台采用修仙小说素材，C平台采用穿越小说素材。

用户的标签化管理和策略制定是用户运营中的核心操作手段。通过为用户打标签，我们可以更好地了解用户，并制定针对性的运营策略。这种操作需要运营部门与产品经理、研发团队的紧密合作，以确保标签打标的顺利进行。打标签的作用非常大，它可以增加拉新和留存率，从而提升用户运营的效果。

为了提高留存率，不同渠道下载的用户会被打上不同渠道的标签。根据标签，小说APP的推荐算法会在用户下载后，第一时间向用户推送相应的内容，从而降低流失率。类似的策略也被某电商APP使用，当用户14日没有登录时，会发送优惠券唤醒用户，如果用户依然没有登录，会在30日内发送大额优惠券并进行推送，以召回流失用户。只有为用户打上标签，才能实现个性化运营，减少成本，快速响应，同时避免骚扰无关用户。

在为用户打上标签的过程中，除了标签的广度，还可以添加标签的深度。例如，用户签到可以打上连续签到的标签，使用周期、分享次数、点赞次数、购买次数等都可以为用户做深度的标签体系。广度的标签帮助区分用户，深度的标签则区分用户的价值和层级。

为了更好地运营用户，需要根据不同的用户标签制定相应的运营策略。例如，对于深度使用用户，可以优先向他们展示灰度和小功能测试发布，因为他们的反馈价值更高。在APP渠道投放时，可以通过寻找优质用户的共性行为，制作真实用户的属性标签。当投放的用户触发这些行为时，可以自动为其打上真实用户标签，提高投放渠道的精准度。对于从未体验过某些模块的用户，可以通过有针对性的推送和引导让他们在产品内流动。

在制定用户标签的运营策略时，需要注意小步测试和长线运营。比如，在制定新用户运营策略时，可以先进行小批量的测试或验证，确保不影响新用户留存，并有效引流。而长线运营需要根据标签制定的策略进行自动或手动调整。例如，在提示用户写好评的弹窗中，可以根据用户的标签设定不同的弹出时间，以提高用户体验。

用户标签化和策略制定应被视为一个战略，并融入到日常工作中。只有持之以恒，才能获得巨大的回报。

但在执行的过程中，需要注意一些问题。首先，这套用户运营的核心打法适用于拥有一定用户数量（产品日活至少稳定在10万以上），并且用户操作行为较为丰富的产品，例如浏览、打卡、点赞、关注、购买、放购物车、记录、选取等等。

如果用户量不够，或者用户的操作行为不够丰富，那么进行此类投入实际上性价比不高，还不如专心进行用户拉新，并丰富产品的使用形态。其次，该用户运营打法需要专门的团队或者人员统筹规划。由于此类用户运营工作量繁杂，时间长，每个部门、每个人针对自己的业务模块都有自己的诉求。为了防止标签和策略的管理混乱，一定要有专门的团队或者专人负责统筹这类事情。特别是当标签和策略越来越多之后，很容易出现“运营策略互斥”。比如产品推送希望对新用户推送某一类内容，同时向另一类用户推送其他内容，但很有可能这两部分的用户标签重叠，这时候就会出现“运营策略互斥”。如果有专门的团队和人员统筹规划，就能避免这一问题。此外，如果有必要，可以建立用户的标签库以及策略库，随时监控数据。如果产品能有简单的用户标签数据库，则能对用户的各项数据进行更直观、更精准的分析，甚至为产品带来超强的预警功能。比如在查看某一时段的流失用户时发现，1年以上老用户的流失比例大大提高，这时候团队就需要警示，是否产品出现重大变化或者问题，或者市场出现了巨大风向改动，或者竞争对手突然异军突起等等，都会为运营团队提供非常清晰的直观显示。甚至还可以通过监控用户各种标签重合度的规律，进行运营优化。比如购买奶粉的用户在之后一段时间必然会购买绘本，这样就可以通过优化推荐商品算法的策略提高更高的精准投放。是不是和之前“超市里的尿布和啤酒放在一起”的故事有异曲同工之妙？

最后，要对所有的标签策略能够不断地进行数据回溯，了解每次针对标签用户的运营策略的转化效果和影响。并且不断地优化其中的策略，使用户运营真正成为数据驱动、用户行为驱动、运营驱动的过程。

写到这里，突然感慨：能真正实现以上理想化的用户运营，可谓路漫漫而艰巨；即使不能完全实现，那作为一名用户运营、一位产品经理、一位负责人，甚至是一位公司的CEO，都要有这样的视野和思路，从一点一滴开始，先从小功能做起，慢慢建立起这样的用户运营体系。即使最后真的无法完全实现，我依然认为：这样的精细化思维、用户分群思维、针对性的策略思维依然值得去学习和修炼，甚至可以应用到创业、生活、学习的方方面面。也希望我凝练出的这篇用户运营文章，能真正打开你的心智之门。感谢大家！刘玮冬，2018年5月9日夜。