挖掘小数据满足用户需求
挖掘小数据满足用户需求
最近我在读一本名为《痛点》的书，作者的观点可以用书的副标题来概括，即通过挖掘小数据来满足用户需求。
作者所说的"小数据"是相对于大数据而言的。它指的是不依赖大数据或调研来判断用户需求，而是通过自己的实地走访和细致入微的观察来发现用户需求。
举个例子，作者曾经进入77个国家的家庭，与他们一起交谈、共进晚餐、观看电视，观察他们家里冰箱里的食物、抽屉里的书籍和杂志等等，以此了解他们的生活、家庭关系，甚至分析他们的具体行为和表情。
通过这种方式，作者得出了关于用户需求的结论，并将其应用于产品设计和营销推广。
我非常认同这种方法。我一直不太相信用户调研，因为我认为这个过程中可能会出现很多问题导致结论的偏差。
我更愿意与用户面对面交流，找到典型的代表人物，与他们共进晚餐、聊天、一起玩耍等等，观察他们的年龄、工作、籍贯、服饰，以及他们对一些敏感问题的态度。通过积累一定数量的样本，我可以得出以这些样本为代表的用户群体的特征和需求，并制定相应的运营策略。
人是社会性动物，具有很强的群体属性。因此，在进行运营活动时，我们需要关注群体的特征和需求。也就是说，我们需要了解什么样的人构成了一个特定的群体，这些人有什么共同的特点和行为，以及他们追求什么。
群体通常不会像金字塔那样层层叠加，也不一定像九宫格那样规则地展现，而很可能是由无序的个体组成的一个个群体。
从国家的角度来看，群体通常表现为阶层。例如，在巴西，政府根据家庭收入将人们分为A级（富裕）、B级（相对富裕）、C级（中等）、D级（下层中产阶级）和E级（贫穷和文盲）。
在巴西，一个人一生下来就会根据这些标准被划分到一个特定的阶层，而且通常不会改变。如果你被归为低级别的阶层，你的受教育程度、工作岗位甚至你去哪里吃饭、去哪家商店都会受到影响。如果一个人的环境和接触的人受到了限制，那么这个人很难取得超出所属阶层的成就。
这让我想起了《异类》这本书中提到的一个观点，成功的原因除了个人天赋、努力和时机之外，还包括环境。在这个环境中，家庭是非常重要的因素。比尔·盖茨的父母都是知识分子，受过良好的教育，经济条件也很好。比尔·盖茨在这样的环境中长大，接受了父母的教育和影响。这显然比贫困家庭的条件要好得多，起点就不一样。
那么为什么我们还在谈论"付出就有回报"和"平等"的思想呢？我认为这是人们的一厢情愿，认为只要努力就会有希望，而且人类社会也需要这种积极的正能量，否则就会一团糟。
由于阶层的存在，每个人肯定是不平等的，肯定不是在同一起跑线上。所谓的"平等"意味着每个人的时间是一样的，付出后会有相应的回报，但回报的多少是不同的。
这让我想起最近关于"北京高考状元"采访的一些观点。我认为他说得很对，只是现实太残酷，会伤害到其他人，揭示了很多人不愿提及的现实。简单来说，受到良好教育、拥有良好人际关系和经济基础的家庭背景的孩子肯定会有更好的发展机会。这是从整体情况来看的，当然也会有个别情况，但这并不能改变这个结论。
通过以上的讨论，我希望运营从业者能够从这个角度来看待自己的用户，意识到阶层和群体的存在，并从中挖掘需求。
举个例子，阶层之间存在向上流动的需求，群体之间也存在鄙视链。巴西的C级人群肯定希望能够晋升到B级，对他们来说，收入是核心因素，也是阶层的标志。
例如，有些女孩购买奢侈品牌，一方面可能是为了取悦自己，另一方面可能是为了把自己提升到某个阶层。因为奢侈品牌是一种象征，是一种被相互认可的身份象征，至少能拉近与他人的距离。
还有一个老生常谈的例子，就是将鞋子卖给习惯赤脚行走的非洲人。这时，鞋子成为了阶层的象征和晋升的工具。
因此，如果你的产品恰好是阶层流动的"工具"，那肯定会受到广泛的欢迎，因为这是一种硬需求，是人们社会属性的决定因素。
通过研究群体的特征和需求，我们可以得出许多有价值的结论。上面只是举了一个案例，希望这篇文章对大家有所帮助。
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