内部一致性信度
内部一致性信度(internal consistency reliability)
什么是内部一致性信度
内部一致性信度又称内部一致性系数,是指用来测量同一个概念的多个计量指标的一致性程度。内部一致性信度可以从两个方面进行评价,即Cronbachα系数分析和综合信度ρo系数分析。
内部一致性信度评价方法[1]
1.Cronbachα系数分析
学术界普遍使用内部一致性系数(Cronbachα)检验量表的内部一致性信度。Hair,Anderson,Taehan,eta1.(1988)指出,内部一致性系数大于0.7表明量表的可靠性较高;在探索性研究中,内部一致性系数可以小于0.7,但应大于0.6;Peter(2002)指出,问项数量小于6个时,内部一致性系数大于0.6,表明量表是有效的。本研究利用各个潜变量的Cronbachα系数处于0.793~0.931(见下表),都超过了0.7可接受水平,表明各个概念的量表都具有较高的可靠性。
各概念量表Cronbachα系数
2.综合信度ρo系数分析
另一种评价内部一致性信度的方式是利用各个潜变量的综合信度ρo系数,具体可接受的标识综合信度ρo系数是0.7(Chin,1988;Barclay,Higgins,&Thompson,1995)。从下表可以看出,综合信度ρo系数为0.740~0.905,均超过了0.7可接受水平。
验证性因子分析检验结果
注:*表示该数值在计算过程被设定为1,因此没有T值。
从上述两方面的信度指标分析结果来看,所有概念的量表都满足最低要求,这充分说明本研究所使用的量表具有良好的内部一致性信度。
参考文献
- ↑ 张运来.冲动性购买的整合研究:基于情感视角[M].中国物资出版社,2008.2.
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