托马斯·贝叶斯
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托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes，1702-1761) *18世纪概率论理论创始人*贝叶斯统计的创立者，“归纳地”运用数学概率，即“从特殊推论一般、从样本推论全体”的第一人托马斯·贝叶斯 (Thomas Bayes),英国神学家、数学家、说理统计学家和哲学家，1702年出生于英国伦敦，做过神甫；1742年成为英国皇家学会会员；1763年4月7日逝世。
- 18世纪概率论理论创始人
- 贝叶斯统计的创立者，“归纳地”运用数学概率，即“从特殊推论一般、从样本推论全体”的第一人
托马斯·贝叶斯简介
托马斯·贝叶斯 (Thomas Bayes),英国神学家、数学家、说理统计学家和哲学家，1702年出生于英国伦敦，做过神甫；1742年成为英国皇家学会会员；1763年4月7日逝世。
贝叶斯曾是对概率论与统计的早期发展有重大影响的两位（贝叶斯和布莱斯·帕斯卡Blaise Pascal）人物之一。
贝叶斯的贡献
贝叶斯在数学方面主要研究概率论。他首先将归纳推理法用于概率论基础理论，并创立了贝叶斯统计理论，对于统计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献。1763年发表了这方面的论著，对于现代概率论和数理统计都有很重要的作用。贝叶斯的另一著作《机会的学说概论》发表于1758年.贝叶斯所采用的许多术语被沿用至今。
他对统计推理的主要贡献是使用了"逆概率"这个概念，并把它作为一种普遍的推理方法提出来。贝叶斯定理原本是概率论中的一个定理，这一定理可用一个数学公式来表达，这个公式就是著名的贝叶斯公式。
贝叶斯公式是他在1763年提出来的：
假定B1,B2,……是某个过程的若干可能的前提，则P(Bi)是人们事先对各前提条件出现可能性大小的估计，称之为验前概率；如果这个过程得到了一个结果A，那么贝叶斯公式提供了我们根据A的出现而对前提条件做出新评价的方法；P(Bi∣A)既是对前提Bi的出现概率的重新认识，称 P(Bi∣A)为验后概率’经过多年的发展与完善，贝叶斯公式以及由此发展起来的一整套理论与方法，已经成为概率统计中的一个冠以“贝叶斯”名字的学派，在自然科学及国民经济的许多领域中有着广泛应用。
本条目相关链接
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