因素估算法
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因素估算法是根据客观现象内部各因素之间的联系，从已知因素的统计信息来推算未知因素指标的方法。客观现象的某项指标有可能分解为若干个影响因素，各影响因素的指标及其变动的乘积或商等于该项指标的总量及其变动。例如：工业总产值＝职工人数×全员劳动生产率；商品零售额指数＝商品零售量指数×零售价格指数；
什么是因素估算法
因素估算法是根据客观现象内部各因素之间的联系，从已知因素的统计信息来推算未知因素指标的方法。客观现象的某项指标有可能分解为若干个影响因素，各影响因素的指标及其变动的乘积或商等于该项指标的总量及其变动。
因素估算法举例
例如：
- 工业总产值＝职工人数×全员劳动生产率；
- 商品零售额指数＝商品零售量指数×零售价格指数；
- 货币购买力指数＝1／职工生活费指数；等等。
根据上列这些因素之间的联系，已知某项因素的统计信息，就可推算未知因素的指标。
设：某地区商品零售额指数为126％。零售价格指数为105％，职工生活费指数为111％。
要求：应用因素估算法推算商品零售量指数和货币购买力指数。
- 商品零售指数=商品零售额指数/商品零售价格指数=126%/105%=120%
- 货币购买力指数=1/职工生活费指数=1/111%=90%
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