数据驱动的环节有哪些？
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完整的数据驱动闭环一般分为：数据采集——数据建模——数据分析——数据反馈。 数据采集是一切应用的根基，具体到采集内容上，包括数据类型、数据所有者、数据来源。从数据所有者上来讲，我们采集第一方数据——也
完整的数据驱动闭环一般分为：数据采集——数据建模——数据分析——数据反馈。
数据采集是一切应用的根基，具体到采集内容上，包括数据类型、数据所有者、数据来源。从数据所有者上来讲，我们采集第一方数据——也就是“我们自己的产品，我们自己的用户，自己用户在自己产品上发生了什么。”
数据建模最重要的是数据模型的选择，以及对应的储存。数据模型选择为什么重要？因为数据模型抽象好了，后面的分析模型可以做的更好。如果数据模型抽象的太复杂，整体过程非常复杂。不同的数据模型选不同的储存方案，储存方案的选择主要根据数据本身的特点，例如是否可追加、可修改、访问是以什么样的访问为主，是否会需要删除等。
针对不同角色的数据分析，比如老板关心的是第一关键指标是什么、绘制相应的用户旅程，接下来就要根据用户旅程来组建增长模型。
通过用户精准分群、灵活创建并管理营销活动计划，比如知道用户数据、业务数据，最终精准的刻画了用户画像。有了第一次营销效果之后，可以针对性的改进，做第二次营销效果。真正形成自动化、精细化的运营闭环。
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