什么是协同过滤推荐？
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协同过滤推荐是推荐系统中一种常用的方法。它根据用户历史行为（如购买、选择、评价物品）结合其他用户的相似决策建立模型，用于预测用户对物品的兴趣程度。通过观察用户行为，协同过滤推荐可以推荐用户可能感兴趣的
协同过滤推荐是推荐系统中一种常用的方法。它根据用户历史行为（如购买、选择、评价物品）结合其他用户的相似决策建立模型，用于预测用户对物品的兴趣程度。通过观察用户行为，协同过滤推荐可以推荐用户可能感兴趣的物品。
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