深度学习的基本思想是什么？

深度学习的基本思想是通过堆叠多个层，将上一层的输出作为下一层的输入，实现对输入信息进行分级表达。假设一个系统有n层，输入是I，输出是O，如果输出O等于输入I，即输入经过这个系统变化之后没有任何的信息损失，保持了不变，这意味着输入经过每一层都没有任何的信息损失，即在任何一层，它都是原有信息的另外一种表示。通过这种方式，可以自动地学习特征。