软件技术的应用
(一) 数据库技术 数据库技术是数据处理中的一门技术,它研究的是如何科学的组织、储存数据,如何高效的获取和存储数据。数据库技术的发展提高了数据的独立性和共享性,缩短了查询时间,可以使应用程序从容面对海量数据。
(二) 数据仓库,数据挖掘,联机分析处理 目前国外很多大银行和大型企业均采用先进的数据仓库技术建立了自己的数据仓库。数据仓库是一个面向主体的、集成的、随时间变化但信息本身相对稳定的数据集合,它是为了解决高层次决策人员提出的业务需求而在数据库的基础上发展起来的,它保存的数据是业务运作过程的记载。利用数据仓库技术可以提高分析的全局性,使统计分析不仅仅局限于各个单独的业务或数据上,它更适宜用对应数据源的相关数据进行全局分析及复杂分析。在线分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)是在数据库基础上建立起来的用于复杂分析的软件技术。利用OLAP,分析人员、管理人员和执行人员能针对同一个主题,从多个角度对此主题进行分析,从而快速、交互地对待分析结论。DM可以高度自动化的分析原有数据、归纳推理从中挖掘出潜在的模式,预测各种业务行为,辅助决策者做出正确决策。
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