什么是大型语言模型？
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大型语言模型是指包含数千亿（或更多）参数的语言模型，这些参数是在大量文本数据上训练的。它们建立在Transformer架构之上，具有更好地理解自然语言和生成高质量文本的能力。大型语言模型的涌现能力包括
大型语言模型是指包含数千亿（或更多）参数的语言模型，这些参数是在大量文本数据上训练的。它们建立在Transformer架构之上，具有更好地理解自然语言和生成高质量文本的能力。大型语言模型的涌现能力包括上下文学习、指令遵循和循序渐进的推理。关键技术包括缩放、训练、能力激发、对齐调优和工具利用。大型语言模型的发展有三条技术路线：Bert模式、GPT模式和混合模式。在客户联络领域中，大型语言模型可以提升自动回复能力、强化意图识别能力、优化人机交互体验和丰富实际应用场景。
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