大型语言模型的涌现能力有哪些？
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大型语言模型具有三种代表性的涌现能力：上下文学习、指令遵循和循序渐进的推理。上下文学习能力使语言模型能够通过完成输入文本的词序列来生成预期输出。指令遵循能力使模型能够通过理解任务指令来执行新任务，从而
大型语言模型具有三种代表性的涌现能力：上下文学习、指令遵循和循序渐进的推理。上下文学习能力使语言模型能够通过完成输入文本的词序列来生成预期输出。指令遵循能力使模型能够通过理解任务指令来执行新任务，从而提高泛化能力。循序渐进的推理能力使模型能够通过利用涉及中间推理步骤的prompt机制来解决复杂任务。这些能力使大型语言模型在各种任务中表现出色。
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