什么是预训练模型？

预训练模型是指在一个大规模的数据集上进行训练得到的深度学习模型。预训练模型通常使用自监督学习或者无监督学习算法进行训练，目标是使模型学会表示通用的特征。

预训练模型可以作为监督微调的初始状态，通过微调的方式适应特定的任务或领域。通常情况下，只有预训练模型中的一部分层会被 fine-tuning，以便更好地适应目标任务或领域的特定特征。预训练模型的参数和结构对微调后的模型性能有很大的影响，因此选择合适的预训练模型也很重要。