农业专家系统研究的前景展望

1. 系统数据动态化

农作物生产系统是由生态系统、经济系统和技术系统在持定的空间和时间上组合而成的复杂大系统，它是一个多因素、多层次、多目标、关系纵横交叉的复合系统。这一系统的复杂性、动态性、模糊性和不可确定性是其它专家系统无法比拟的。由于农作物生产的这一特性，就要求专家系统中的基础数据不但是海量的，而且必须是动态的。地理信息系统、全球定位系统以及遥感技术为核心的集成技术可以提供海量的基础数据，使知识库、数据库和模型库具有强大的生命力。

2. 系统功能集成化

农作物生产是一个多方面的综合体，需要不同的相关的多个领域专家系统共同合作。将系统模拟、地理信息系统、全球定位系统、决策支持系统等技术相结合，可以更有效地研究气候变化对农业的影响、土地评价以及农业环境保护等问题。

3. 系统技术综合化

现有的专家系统在建模中多利用简单的数学回归模型，这种模型一般只考虑部分因素，而作物生产过程中需要解决的问题往往是多个因素的共同作用，因此建模时应考虑多因素的影响。人工神经网络、模糊数学、随机模拟等多种技术的研究日趋成熟，将这些技术用于专家系统必然会增加其处理功能。

4. 系统应用网络化

进一步提高农业专家系统的智能化和本土化程度，通过网络传送走向田间将成为一种趋势。网络技术无疑可以弥补我国农业的分散与闭塞弱势。光纤化和宽带化的国家网络建设，为农业专家系统应用网络化提供了良好的硬件条件。

5. 系统面向多层次设计

专家系统服务的对象并不都在同一个层次上，不同对象要求获取信息的复杂程度不同，所操作的专家系统和输出的内容复杂程度也不相同，因此开发不同层次的专家系统也是需要考虑的一个问题。

6. 系统开发市场化

农业专家系统的建造不应忽视国际市场的需求，开发既能满足我国需求也能适宜国际需求的农业专家系统是必要的。

7. 创造良好的农业专家系统应用的外部环境

推广和普及计算机技术，并进一步改善农民的上网条件。农业企业积极使用农业专家系统，大力推进电子商务，使企业信息化走向实务。