数据标注的重要性

人工智能组成部分有三个：算法、算力、标注

算力相当于看书需要眼睛

算法相当于思考需要大脑

标注相当于书里面的知识

人工智能运行的基本逻辑是：

• AI需要用眼睛算力查看

• 记录数据书里面的知识

• 然后用大脑算法

• 转换成自己知识

• 最后应用学到的知识用来工作

所以数据标注相当于机器的“燃料”，有了数据AI才能用算法+算力辨别场景进行工作。

在人工智能发展历程中，数据一直被当作其“血液”。数据标注是人工智能算法得以有效运营的关键环节，想要实现人工智能就要先让计算机学会理解并具备判断事物的能力。数据标注的过程就是通过人工贴标的方式，为机器系统提供大量学习的样本，数据标注是把需要机器识别和分辨的数据打上标签，然后让计算机不断地学习这些数据的特征，最终实现计算机能够自主识别。

可以说数据决定了AI的落地程度，精准的数据集产品和高度定制化数据服务更是受到各大企业的重视。