数据标注方法

选择适当的数据标注方法非常重要，因为这一环节所需的时间和资源最多。数据标注可以使用许多方法：

• 驻场：使用现有的人员和资源。虽然这种方法能够更好地控制结果，但却可能耗时多，代价高昂，如果需要聘用和从头开始培训标注人员，情况更是如此。

• 外包：聘用临时的自由职业者标注数据。你将能够评估这些承包商的技能，但对工作流组织的控制会减少。

• 众包：你可以选择使用可信的第三方数据合作伙伴来众包你的数据标注需求，如果你缺少内部资源，这将是一个理想的选择。在整个模型构建过程中，数据合作伙伴可以提供专业知识，并可以提供能够快速处理大量数据的标注员。对于那些期待大规模部署AI的公司而言，众包是理想之选。

• 通过机器：数据标注也可通过机器完成。应考虑使用ML辅助数据标注，特别是在必须大规模准备训练数据的情况下。ML还用于需要数据分类的自动化业务流程。