认知计算的相关研究
在国外认知计算已成为认知科学的核心研究领域，而国内的相关研究与国外存在较大差距，尚未形成稳定的研究力量。美国计算机科学家约翰·巴克斯把计算技术分为了四个大的发展阶段，硬件、软件、网络和通讯、认知计算技术，他认为继网络和通讯之后的未来十年，认知计算技术将是下一步发展方向，即计算机能够进行思想识别，就像人类用大脑思考一样，这是智能技术的表现。他还认为，认知计算技术还会将信息科学技术、纳米技术和生物技术领域结合起来。目前对于认知计算的研究主要集中在对认知的可计算性的解释，开发可以实现某种特定认知计算的系统，以及如何利用现有的认知计算解决一些实际的问题等方面。
在学术研究界，2006年由IBM Almaden研究中心发起了2006年认知计算会议，该会议取得了良好的效果。2007年又在加州大学召开了2007年认知计算会议。会议的重点在于寻求一种自上至下的认知理论，结合已知的自下而上的神经生物学事实，以解释观测到的各种认知现象。其最终目的是了解何时，以及如何实现认知的机器化。
另外，还有许多机构和研究人员参与了认知计算相关的研究活动。在宾夕法尼亚大学认知科学研究所4个研究重点中，以计算为主题的占了一半，分别是经济战略行为与计算和逻辑与计算。麻省理工学院脑与认知科学系把计算领域列为该系重点研究方向，主要关注运动控制、视觉、神经网络学习、基于知识的知觉和推理以及机器人技术。布朗大学认知和语言科学系正在开展一项名为“心智的计算与数学”的项目，所探讨的问题包括在不确定条件下人类是如何处理数据的，数学模型如何解释人类的处理过程，以及怎样利用计算模型在机器上实现这些过程。日本“脑科学时代计划”也把建立认知、运动、行为和思想的计算原理列为重点研究领域。
我国对认知科学及认知计算的研究尚处于起步阶段，多数研究是对国外相关研究的介绍和总结。国内涉及该领域的研究人员多数是哲学、心理学领域和信息技术领域。许多研究虽然涉及认知计算技术，但多数将其纳入人工智能的研究，很少使用认知计算这一概念。
2008年国家自然基金委员会发布了“视听觉信息的认知计算”重大研究计划，旨在充分发挥信息科学、生命科学和数理科学的交叉优势，从人类的视听觉认知机理出发，研究并构建新的计算模型与计算方法，提高计算机对非结构化视听觉感知信息的理解能力和海量异构信息的处理效率，克服图像、语音和文本(语言)信息处理所面临的瓶颈困难。2008年计划资助的重点包括多模态信息协同计算、自然语言(汉语)理解、脑一机接口、驾驶行为的认知机理和无人驾驶车辆集成验证平台等领域。该重大计划的实施将有力地推动我国认知计算领域相关研究的发展。
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