Hadoop在大数据处理中的意义是什么？
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Hadoop在大数据处理应用中得益于其自身在数据提取、变形和加载（ETL）方面上的天然优势。Hadoop的分布式架构将大数据处理引擎尽可能地靠近存储，对例如像ETL这样的批处理操作相对合适，因为类似这
Hadoop在大数据处理应用中得益于其自身在数据提取、变形和加载（ETL）方面上的天然优势。Hadoop的分布式架构将大数据处理引擎尽可能地靠近存储，对例如像ETL这样的批处理操作相对合适，因为类似这样操作的批处理结果可以直接走向存储。同时，Hadoop的MapReduce功能实现了将单个任务打碎，并将碎片任务发送到多个节点上，之后再以单个数据集的形式加载到数据仓库里。
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