简单季节指数法的实例分析是什么?

2023-08-29 08:00:00 · baa · 乐百管

例如，某公司从1996年到2001年，每一年各季度的纺织品销售量见下表。预测2002年各季度纺织品的销售量。 |年度|年度销售量|第一季度|第二季度|第三季度|第四季度| |---|---|---|-

例如，某公司从1996年到2001年，每一年各季度的纺织品销售量见下表。预测2002年各季度纺织品的销售量。

| 年度 | 年度销售量 | 第一季度 | 第二季度 | 第三季度 | 第四季度 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1996 | 600 | 180 | 150 | 120 | 150 | | 1997 | 660 | 210 | 160 | 130 | 160 | | 1998 | 700 | 230 | 170 | 130 | 170 | | 1999 | 750 | 250 | 180 | 140 | 180 | | 2000 | 850 | 300 | 200 | 150 | 200 | | 2001 | 1000 | 400 | 220 | 160 | 220 | | 合计 | 4560 | 1570 | 1080 | 830 | 1080 | | 季节指数 | 1.38 | 0.95 | 0.73 | 0.95 |

预测过程如下： 1.六年各相同季节的平均销售量(Ai) A1=1570÷6≈262(单位) 同理 A2=180，A3≈138.3，A4=180(单位) 2.六年所有季度的平均销售量(B) B=4560÷24≈190(单位) 3.各季节销售指数(Ci) Ci=262÷190≈1.38 同理 Ci2≈0.95，Ci3≈0.73，Ci4≈0.95 4.修正2002年各季度预测值 (1)建立时间序列线性回归预测模型由上表可得知各有关数据，利用公式 a=4560÷24 b=8760÷4600≈1.90 yt=190+1.90T (2)修正2002年各季度预测值第一季度预测值=(190+1.90×25)×1.38≈328(单位) 第二季度预测值=(190+1.90×27)×0.95≈229(单位) 第三季度预测值=(190+1.90×29)×0.73≈179(单位) 第四季度预测值=(190+1.90×31)×0.95≈236(单位)

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