可变指数平滑法的基本原理是什么？

可变指数平滑法的基本原理在于使平滑系数值随实际需要变化，即根据预测值Yi与实际值Ŷi的相对误差的绝对值|ei|的大小而变化。当|ei|较小时，说明预测值Yi能较好地反映实际数列的变动情况，在预测下一期的取值时，平滑系数a值应减小。反之，当|ei|较大时，在预测下一期的取值时，a应增大。这样，a的取值就随着|ei|的变化而自动地得到了调整。对无明显趋势变动的预测项目，采用可变a系数的指数平滑法可能获得更好的预测效果。