预测滞后的量化是什么？

2023-08-29 12:00:00 · baa · 乐百管

预测滞后的大小主要是由决策者对不同时期的历史需求数据的不同重视程度造成的。预测滞后的量化也是从这个角度切入。本文将需求预测限定为用数学方法对历史需求数据进行客观的分析，在这里将不讨论定性预测中预测滞后

预测滞后的大小主要是由决策者对不同时期的历史需求数据的不同重视程度造成的。预测滞后的量化也是从这个角度切入。本文将需求预测限定为用数学方法对历史需求数据进行客观的分析，在这里将不讨论定性预测中预测滞后的问题。我们用HF表示预测滞后，并将决策者进行需求预测的时期定为第0期，以前的时期依次往前为前1期、前2期、前3期……定量预测方法主要有加权移动平均法、移动平均法、指数平滑法。决策者在使用上述方法进行需求预测时，会对不同的历史需求信息赋予不同的权重。决策者在进行需求预测过程中对不同时期的历史需求信息的重视程度用决策者赋予的权重来表示。我们用i来表示以前的期数，用wsi来表示各期的权重，因此有：

HF = ∑ wsi * i

需要说明的是，预测滞后并不是一个用来说明预测准确度的概念，在这里的HF的数值大小不是反映预测准确度的，并且预测的准确度也不会受到HF的数值大小的影响。同时我们可通过上式得出，预测滞后大，就表示决策者对早期的历史需求数据重视，预测滞后小，就表示决策者对近期的历史需求数据重视。

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