数据分析中关注的指标
为什么要关注分析指标？
为什么要关注分析指标呢？
让我们先来看看做和不做数据分析的差别，通过两个案例来说明：
案例1：监测竞品功能数据
产品初期，新上线功能，如何知道功能表现好不好？
产品部门A，没有进行产品分析：由于产品处于较早的阶段，用户数量较少，功能上线后整体数据波动不明显。因此无法确定该功能的效果如何。
产品部门B，进行了产品分析：对于该功能来说，使用点击率是最重要的衡量指标。从数据监测的28.1%来看，相比成熟竞品的点击率30%来看，该功能的表现较好。
案例2：KPI没完成，怎么办？
A公司运营部门，没有进行运营分析：KPI没完成，压力大，有很多事情可以做，但不知道该做什么。
B公司运营部门，进行了运营分析：时间过去了50%，但是KPI仅完成了45%，落后于进度5%。分析结果显示：上半年将重点放在了拉新上，影响了收入，但积攒了势能。建议：下半年将重点放在收入上，开展相关的活动。
通过以上例子可以看出：运营分析是运营目的和抓手的关键。它包含了一系列运营动作和运营结果的评估。运营分析的内容包括确认目标、监控运营动作过程、诊断出现的问题以及评估运营结果。
应该关注的哪些指标
那么现在我们来看看应该关注的哪些指标。
以电商产品在朋友圈的裂变活动为例，步骤很简单：打开应用-点击主页上的横幅广告-保存二维码-分享二维码到各类群或朋友圈-等待亲朋好友帮忙砍价-是否砍价成功。
不同项目的目标不同，因此数据分析所关注的指标也不同。
目标：活跃
当目标是促进用户活跃时，数据分析的关注点在于每个环节的用户参与规模、用户路径和流失监测。数据分析侧重于用户行为轨迹的分析。
对每个环节进行细分拆解：
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第一步打开应用，关注的指标是应用登录人数；
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第二步点击主页上的横幅广告，关注的指标是活动页面的访问次数、访问人数、停留时长和跳出率；
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第三步分享，关注的指标是分享到社群的人数和占比，分享到朋友圈的人数和占比；
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第四步等待砍价，关注的指标是社群的点击率、朋友圈的点击率、参与砍价的人数和二次分享的比率；
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第五步，是否砍价成功，关注的指标是砍价成功的人数。
可以看出，当目标是促进用户活跃时，关注的重点是每个环节中用户的使用情况。
目标：付费
当目标是促进用户付费时，关注的重点则比较直接，主要关注转化率、复购率、总交易额（GMV）和平均每用户收入（ARPU）等指标。
从用户角度来看，重点关注付费的新用户和老用户数；从路径的角度来看，关注付费转化率和复购率；从收入的角度来看，关注付费总金额（GMV）、订单量和平均每用户收入（ARPU）。
对于不同业务的运营分析，需要关注的指标也不同：
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对于承担业务收入的产品来说，业务收入等于流量乘以转化率乘以客单价；
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对于以广告收入为主的流量收入来说，流量收入等于广告流量乘以转化率乘以单次点击价格；
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对于以平台佣金为主的手续费收入来说，手续费收入等于GMV乘以佣金率；
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对于以电商为主的产供销收入来说，产供销收入等于流量乘以转化率乘以单次点击价格；
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对于以会员收入为主的增值服务收入来说，增值服务收入等于流量乘以转化率乘以ARPU值。
听到这里，大家可能会有些糊涂了，这么多公式，这么多指标，怎么记得住呢？
其实可以简化为一个公式：
收入 = 流量乘以转化率乘以客单价
其中，流量、转化率和客单价可以根据用户行为和活动目标进行细化。
具体来说：
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流量指用户访问的情况，如流量、装机率、激活率、页面浏览量（PV）、人均页面访问量、访问来源和渠道。
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转化率分为两个方面：
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用户浏览：平均停留时长、跳出率、点击率和页面偏好等指标。
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用户使用：注册用户数、注册转化率、首页和各频道页的停留时长、访问登录比、闪退率、新功能的用户渗透率、页面按钮点击率、跳转率和跳出率等指标。
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客单价分为两个方面：
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用户活跃：活跃用户数（日、周、月）、应用打开次数、使用间隔时长、连续活跃用户、沉默用户数、流失用户数、流失率、沉默用户召回率、流失用户召回率、本周回流用户和用户画像等指标。
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用户付费：付费用户数（新、老）、付费转化率、付费总金额、人均付费金额、复购、订单和ARPU等指标。
通过以上分析，我们可以看出，虽然有很多公式和指标，但是最关键的是记住一个公式：收入 = 流量乘以转化率乘以客单价。然后根据具体情况对流量、转化率和客单价进行细化分析。
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