在现代社会中，有一种名为AI智能文案的工具，它能够根据不同的用户生成不同的文案，并自动匹配分发，甚至还能自行优化。这种工具对于营销推广来说非常有用，因为它能够提高效率并节省人力成本。

在过去的几年中，阿里妈妈和京东都推出了自己的AI智能文案系统，这些系统能够根据平台上的商品描述和用户数据进行智能写作，并不断优化算法，提高商家的效率。此外，AI智能文案在新闻界、广告界等领域也得到了广泛应用。然而，在推送运营领域，AI智能文案的应用还不够成熟，需要进一步发展。

传统的推送文案编辑需要依赖高水平的运营人员，而且人力成本非常高。为了创作出满足不同用户需求的个性化文案，需要进行深入的用户调研和人群画像，并进行精细化的人群细分和使用场景梳理。传统的文案分发也存在问题，一般都是给所有用户统一发放，无法针对不同用户进行个性化推送。

因此，AI智能文案在推送运营领域的应用非常有前途。可以结合自身业务特点，批量自动生成、嵌入时尚热词、使用个性标签、个性化分发等特性，快速生成个性化文案并针对不同用户完成分发。在开发AI智能文案的产品时，需要建设文案库、短语库、创作规则、标签库和个性化推送规则等内容，并形成完整的数据链路闭环，优化底层算法模型。

文案库建设

文案库是一个重要的资源库，它包含内部和外部两个来源。内部来源是长期运营积累，而外部来源则需要根据业务确定关键词，根据关键词找到垂类app、网站或微信公众号、搜索引擎等渠道爬取。为了更好地管理这些文案素材，我们使用分类算法，对文案进行打标，将文案按照来源、行业业务、风格、文案场景、功能、使用人群等进行划分。

短语库建设

短语库是基于文案库建设的，利用大量的文案素材，根据规则抽取短语。例如在“我们为辛苦工作的你，准备了一张超级品质外卖红包，点击领取>>>”，我们采用正则表达式来抽取短语，得到代表职业人群的描述短语“辛苦工作的你”。短语库需要不断刷新优化，产出包括：热词文案、人群描述、营销词库、广告语、关键词文案、业务词库、行业文案、风格文案、场景文案等类型文案短语。同时也需要为各短语进行打标操作，方便使用时提取。

创作规则建设

文案库虽然可以为文案创作提供资源和灵感，但往往不能完全贴合当时的活动或push需求，需要手动重组或修改，因此需要建立一系列创作规则。在实践中需要编辑push的文案，除了需要通顺、与内容密切相关外，最好还能结合上当前的热点事件或网络热语。对于多场景文案来说，一个活动的不同文案要从不同的角度出发，覆盖多中利益点、多种风格，从而触达和转化不同类型的用户。为了尽可能符合这些要求，我们将文案编写的全过程拆分为创作和调优两个阶段，其中创作可以通过短语重组和关键词生成两种方式进行创作，调优需要考虑文案通顺度、相关性和点击效果等，通过不断训练和abtest数据回流判断，最终创作出可以全量上线的营销文案。

短语重组

重点讲解一下短语重组的创作方式。短语重组是一种模拟人写文案的方式，通过大量分析文案库中的素材，得到短语重组的模板，再利用这个模板重新组合所需的文案。我们对各平台push文案进行拆解和模板挖掘，梳理出用户看到push后的一系列大脑动作，文案一般可以被分成4个部分，通过文案调整，激发用户点击。以商品促销活动的push为例：

1. 引起注意：通过认知关联（堪比双十一）、激发紧迫感（XX倒计时！）、或者模仿功能性push（您有一个红包尚未使用）；

2. 产生兴趣：展示场景，告知主题：如超级满赠、会员日、疯狂周末等，告诉用户你的主题是什么，与落地页保持一致；

3. 唤起欲望：明确、具体告知实际利益点，如：XX商品XX折扣，特价促销、抽奖返现等。通过用户偏好，针对性输出促销内容；

4. 引导行动：号召用户行动，如：抓紧时间>>>、马上领券→、最后三小时>>>。

商品促销活动的文案撰写需要注意以下几点：噱头或产生情感共鸣的话题、展示场景和主题、具体利益点、行动引导。不同业务所需的文案组成部分不同。比如，新闻内容类APP就不需要明确的利益点，以噱头或产生情感共鸣的话题和行动引导即可。

用户标签是建立用户画像的重要组成部分。常用的用户标签包括所在地、性别、年龄、星座、家乡、职业、是否有车、消费能力、兴趣爱好等。不同行业不同业务的区别很大，需要业务自己产出符合自身需求的用户标签。

个性化推送规则能够提高运营效果。建立标签和短语的映射关系是确定个性化推送规则的关键。通过分类模型，将短语库中的短语映射到用户画像的标签上。AI智能文案能够生产不同风格的文案，通过算法将用户画像和标签短语两部分进行关联，实现个性化推送。

AI智能文案的使用场景包括push、商品描述、页面展示、新闻稿件、朋友圈文案、视频广告文案、海报文案、短信文案、邮件文案、微博文案、宣传册文案、公关稿文案等。AI智能在不断学习和数据挖掘的过程中有可能会先于我们发现变化趋势，因此我们需要学会与AI智能配合，保持学习和创新，快速洞察消费者的需求变化，不断优化算法建立新的规则，让AI智能更好地服务于我们。

_{免责声明：本内容来源于第三方作者授权、网友推荐或互联网整理，旨在为广大用户提供学习与参考之用。所有文本和图片版权归原创网站或作者本人所有，其观点并不代表本站立场。如有任何版权侵犯或转载不当之情况，请您通过400-62-96871或关注我们的公众号与我们取得联系，我们将尽快进行相关处理与修改。感谢您的理解与支持！}