如何数据化营销，提高营销效率？
近日，中国新闻网的“无字新闻”走红网络，成为大家关注的焦点。这篇文章没有一字，但却获得了百万阅读，这样的传播效率令人惊叹。在营销领域，营销效率也是一直以来困扰着营销人的难题。甲方为了推广自己的产品，不惜花费大量资金和心血，但结果却并不理想。这种情况往往是由于营销效率过低造成的。在当前这个大数据时代，我们应该从传统的销售思维转变为数据思维。每个营销活动，每个产品销售，都背后有数据作为研究资料，我们应该将精力更多地放在数据的挖掘与探索上，以寻找到现象背后的规律，避免出现太多的无效营销。
不同视角造成供需落差。大多数无效的营销，都可以归类为自嗨式营销。企业和品牌沉浸在自己的满足感中，给消费者提供他们并不需要的产品，造成了效果上的落差。我们经常被教育要学会换位思考，但实际上每个人对于一件事情都有自己的视角，品牌的视角和消费者的视角一定是不一样的。曾经有一家西餐厅，创始人坚持食材的品质，希望让大家低价吃上优质西餐，不仅不涨价，还经常推出优惠活动，但是客流量越来越低。这对于一个有梦想和追求的老板来说无疑是相当苦恼的一件事情，随后他找到一家咨询公司，希望他们能为自己出一个解决方案。这家公司做的第一件事就是调研各种数据，包括餐饮行业数据、用户消费习惯数据等等。在分析数据的过程中，他们发现，在所有消费者选择餐厅时，只有不到20%的人会优先考虑价格，而细分到西餐领域，这个比例还要更低；最影响消费者选择的因素是口味，这也在意料之中，而排名第二的因素则是环境、装修和氛围，这一点在年轻群体中尤其明显。其实我们知道，现在很多的网红店口味并不好，甚至达不到同类菜品的平均水平，但这并不影响这些店的人气持续火爆。细分到西餐这一块，环境的舒适感、心理的满足感这些看起来比较虚的东西，是被消费者提及最多的词语。很多人并不是一定要吃到惊艳无比的菜品，而更想在就餐的这段时间内做到放松与享受。而这位老板因为价格低，利润自然就低，更没有财力布置店内的环境，所以消费者不愿意来，没找到问题所在的老板又持续做优惠，形成了一个恶性循环。在进一步解决问题的过程中，这家公司还精准地对餐厅的消费者进行了调研，他们发现有些经常来这里吃饭的老顾客，之所以会频繁光顾，只是因为公司每天的餐补不多，想吃点好的只能选择这家餐厅，并不是对菜品有着非常执念的喜爱。如果需要请客的话就更不会来这家餐厅，因为结账的时候低廉的价格会让自己没有面子。这样的调查结果让老板感到非常的震惊，原来自己一直以来努力的方向都反了，顾客需要的东西自己并不了解，也没有进行相应的调整。营销视角就是品牌视角和用户视角的交集，放大交集才能避免供需之间的落差。
误读数据影响正确判断。我们知道数据分析非常重要，但是有些公司花费了大量资金对数据进行分析，结果按照数据分析去行动，效率也不高。实际上，这个问题来自于很多人对于数据错误的分析和解读。大数据的定义，IBM有一个比较知名的“5V理论”，分别为：大量的、即数据量非常大；及时性、即当下发生的事情；多样性、即多元性，可以理解为大数据有各种类型，反映问题也是多方面的；价值性、即数据本身的价值；以及最重要的真实性。
虽然大数据具有诸多优势，但过度依赖大数据进行决策并不可取。在分析问题时，我们需要全面考虑，但是庞大的数据有时也会存在局限性。例如，一家净水机品牌想要了解自己产品的受众群体，但是仅仅收集那些在网络上搜索过相关产品的用户的数据是不够全面的。这些用户大部分是初次购买净水机的人群，而忽略了有复购需求的用户。这些用户往往不会在网上搜索，而是更倾向于亲身去店里购买产品。如果品牌只依赖之前的数据，就会忽略掉这些重要的消费者群体。类似的问题也可能出现在销量预测中。虽然大数据能够通过多种要素进行预测，但是一些无法预料到的因素可能会对预测结果产生重要影响。因此，在使用大数据时，我们需要注意是否能够全面反映问题，不能简单地通过因果关系得出结论，这是误解大数据能力边界的表现。此外，误读数据也是一个常见的问题。数据只要是真实的，就不一定具有价值。例如，在进行代言人评估时，某个品牌收集了全网关于某位演员的数据，但这些数据中掺杂了很多无用且扰乱判断的信息。因此，我们需要记住，大数据只是工具，不能作为评判的唯一依据。
为提高品牌的营销效率，我们可以依靠数据进行决策。在数据化的环境中，整个工作流程会发生变化。每一步决策都需要引入数据进行评估，从整体目标到选择媒体，事无巨细都依靠数据来进行决断。我们可以依靠5C模型，通过对企业、品类、竞争、消费者、渠道5个方向进行研究来找到营销目标和制定营销方案。具体而言，第一步应了解企业自身情况，包括企业在行业内的地位、固定和潜在消费者的数量以及可利用的资源等；第二步对整个品类进行分析，包括市场发展和未来趋势以及企业在品类中的位置；第三步了解企业的竞争对手及其情况；第四步了解消费者人群画像；第五步确定如何接触到这些消费者，包括哪些渠道能够获客。通过这些步骤，我们可以制定出更为全面和科学的营销方案，提高品牌的营销效率。
在现如今数据化发展飞速的时代，数据成为了营销中不可或缺的一个环节。通过数据化思维，品牌能够更加全面地了解市场和消费者，从而更加精准地制定营销策略。对于一个线上减脂训练营来说，通过5C模型的分析，我们可以得出一些重要的信息，包括企业规模比较小，资金有限，核心竞争力在于有行业内资深的专家，并且累积了上万名忠实的学员；品类减肥健身行业市场竞争一直非常激烈，各种品牌充斥其中，而且细分领域已经高度成熟；竞品线上减肥训练营非常多，但互相之间都没有太多区别，差异化很小；消费者在做人群画像的时候，品牌发现大家在减肥的过程中很多人最难克服的不是生理上的疲劳，而是心理上的抗拒，他们知道正确的做法，但是一想到运动和控制饮食就抗拒；渠道现在新客户主要是老客户进行介绍，以及看到网络推广后来试课的用户。通过这样的一轮分析过后我们发现，这家减肥训练营亟需做出差异化，但资金和规模又有限，无法投入太多的宣传资金。因此，该品牌增设了一族健身心理课程，这门课程免费赠送，一下子做出了差异化，课程销量相较以往有了比较明显的提升。这表明，数据化思维带来的优势还有很多，针对不同品类和人群，我们需要更有针对性的进行使用。在数据营销中，数据永远是营销工具，真正重要的是使用工具的人，只有通过数据做出深刻正确的洞察，才是数据化营销成功的关键。
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