如何实现互联网营销成本与效果的恰当平衡
2020年的新冠疫情让人们再次关注电子商务和互联网营销行业。电子商务的非直接接触式采购模式有效避免了人员聚集,为疫情期间隔离的人们提供了便利。然而,随着疫情的逐步缓解,电子商务和互联网营销行业将再次成为人们关注的焦点。互联网营销始于1969年美国的阿帕网,而随着互联网的兴起和大量企业的涌入,互联网营销逐渐失去了低成本高效果的状态。因此,如何实现互联网营销成本与效果的恰当平衡,成为目前互联网营销的关键。
互联网营销区别于传统媒体的最大区别是可以进行时时优化,通过优化降低获客、订单成本。互联网营销的有效优化是实现平衡的唯一办法。如何进行优化呢?根据过往的经验,我们需要找到客户所存在的问题。针对营销中存在的问题,我们需要进行数据追踪单页面化、营销渠道深入测试、数据呈现效果分析和逐步逐级优化等方面的优化。唯有这样,才能有效降低营销成本、提升营销效益,并找到关键平衡点。营销渠道数据优化的过程分为四个阶段:广告渠道数据阶段、引流数据阶段、平台数据阶段和注册用户数据阶段。
以互金平台为例,不同阶段获取数据的渠道不同,广告渠道数据由投放广告平台提供;引流数据由第三方提供如CNZZ、GA、百度统计、友盟等(有实力企业自建统计模式);平台数据由平台跟踪系统提供;注册用户数据由企业CRM提供。这些数据之间是存在很大联系的,彼此对应彼此影响。营销渠道点击率低主要问题出现在创意、广告位和投放人群;点击率高了,用户跳出率也高存在两种可能客户不准确和着陆页关联度美化度不足;跳出率低了点击深度很高,但是转化率很低,主要是网站内容和活动不足以吸引用户转化;转化高了但是复购低了,主要是用户微信和会员营销不到位。
因此,让一切营销行为数字化,根据数字分析营销渠道在各个节点上的问题,对所有问题进行逐一优化,拒绝唯结果论,以点到线再到面的优化过程能有效降低营销成本提升效益找到关键平衡点。
营销数据之间的关系非常紧密,需要进行整合分析才能准确评估营销渠道的优劣。要有效平衡营销成本与效果,需要整合四个阶段的数据:广告数据、流量数据、会员数据和平台数据。数字追踪系统是整个数据分析过程的核心,包括数据追踪系统模块构成和特点。
数字追踪系统模块构成需要注意数据标准化、全站性和时效性。在追踪数据方面,标准化主要指表头的标准化和数据统计全面性;全站性指要完整追踪整个站点的数据;时效性则需要依据不同企业的管理模式设定,一般在3~30天之间。
互联网营销的数字化模式就是让互联网营销的各个阶段数字化呈现,为优化提供合理可靠的依据,以期实现成本与效果的平衡或者效果的最大化。渠道优化的交叉性原则很关键,这也是评定渠道取舍的关键。需要全方位多角度思考和优化,这就是整合营销。
互联网营销的整合化,虽然可能不能降低单一渠道的成本,但是却可以有效降低整体的营销成本。例如,营销渠道费用很高,但是引来的客户建立了初步的信任后期的二次营销费用变得很低。如果单独核算营销渠道,就不适合继续投放,但缺少了数据的积累二次会员营销就缺少了基数的提升,未来也将效果有限。因此,在重视互联网营销的数字化的同时,也应该重视起互联网营销的整合性。二者结合将有助于快速实现降低成本提升效益的期许。
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