九大数据分析方法：分层分析法
本文介绍了一种常用的数据分析方法——分层分析法。该方法的主要目的是为了解决平均值失效的问题。在数据分析中，出现一个张老财等极值数据，就会使平均值失去可信度。分层分析法的思路是将这些极值数据单独进行分层
本文介绍了一种常用的数据分析方法——分层分析法。该方法的主要目的是为了解决平均值失效的问题。在数据分析中，出现一个张老财等极值数据，就会使平均值失去可信度。分层分析法的思路是将这些极值数据单独进行分层，以便更好地进行数据分析。分层分析法可以应用于用户消费力、商品销售额、门店营业额等领域。分层分析法主要有三个步骤：明确分层对象和分层指标、查看数据确认是否需要分层、设定分层层级。分层分析法的最大作用是帮助我们看清楚到底谁是主力，从而指导业务，从人海战术向精兵简政思考。分层分析法的不足之处在于只考虑一个分层指标，不能全面说明问题。如果想采用多个指标，可以使用矩阵分析法或DEA模型。
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