运营基本技巧：拆解法的运用

让我们回到正题，今天我们将讨论如何从关键指标出发，以大学毕业生能够理解的方式来拆解运营思路。拆解法的意义在于从拆解的各项指标中找到关键突破口，使用历史数据来支持决策，或通过小目标的积累来实现大目标。拆解法实际上是一把万能钥匙，适用于很多产品思路。让我举两个例子来说明。

例一：订单拆解，订单=流量*转化率

流量=渠道流量+推广流量+自然流量+合作流量+push流量。我们可以分析流量的来源，探索如何获取更多的流量，并通过流量的转化率评估用户质量的优劣。

转化率=首页转化率+商品列表页转化率+商品详情页+支付页+支付完成页。我们可以分析页面路径的转化率，不仅限于主流程，还包括分支页面的转化率、二跳率和意向点击率。我们可以找出哪些环节可以提升转化率，与同行业的产品进行比较，判断哪个环节导致了用户的流失。

例二：产品目标拆解

假设某宝首页需要开发一款导购产品，帮助男性用户快速购买衣服。作为产品经理，我们应该如何着手呢？

从用户+需求+场景三个角度考虑，男性用户逛淘宝的耐心肯定不如打农药，核心需求是快速找到目标商品，场景可以根据时段和区域进行划分。

结合这三个方面的考虑，我们可以根据用户的搜索关键词分类、销量热点、用户历史偏好、购买时段、用户所在区域季节和地域特征等来规划导购栏目。我们可以打造文案库，根据不同用户标签展示不同的内容。

当用户打开栏目页面时，我们可以为用户匹配专属个性化的商品，以满足用户的需求，并尽快实现订单转化。如果你感兴趣，可以去淘宝上看看这类产品。

以日活为例，全方位拆解指标

DAU即日活跃用户数量，也就是产品每天有多少用户访问（UV）。MAU即月活跃用户数量，两者的关系是MAU=DAU*30。

我们经常使用DAU/MAU的值来衡量一款产品的用户粘性。假设DAU增加而MAU减小，说明产品没有吸引到更多的新用户，但老用户的粘性越来越强；而如果DAU减小而MAU增加，说明产品吸引了更多的用户，但用户的粘性降低。

下面我们使用拆解法来看这两个指标的关系：

1. 从用户构成来源看

DAU=（当月新增用户+历史回流用户）=（当月新增用户数量*留存率*访问天数）+（历史回流用户数量*留存率*访问天数）。

2. 从来源上来看

DAU=自然访问+运营访问=自行访问（新+老）+运营访问（新+老）。

自然访问是指用户认可产品能够满足其需求而愿意来访问，运营访问是指通过渠道推广、市场宣传、品牌效应、运营活动push等方式吸引用户访问。

自然访问往往是运营访问的间接效果。在很多情况下，很难区分这两者，产品的自主宣传或者口碑宣传都会吸引更多的新用户访问。

拆解后的应对策略

1. 当月新增MAU=当月新增UV*留存率*访问天数

进一步拆解来看，如何提升新激活用户数需要针对以下三个方面展开运营：

1）当月新增用户

策略：拉新工作有很多方式，如渠道推广、市场推广、合作换量、朋友圈分享、老用户带新用户等方式。

2）新增用户留存率

策略：提升新用户的留存率是辅助用户成长的关键。可以使用红包吸引用户，通过push召回等方式增加留存率。最重要的是提供优质的产品体验。

新用户的留存率通常较低，可以通过观察新用户的使用路径，找到他们对产品感兴趣的点，不断吸引他们的关注。

留存三把刀：物质利益绑定、打造成就荣誉、丰富产品功能。

3）新增用户访问天数

策略：使用打卡签到等游戏机制。

玩游戏的人都知道每天打卡会收到不同的礼物，支付宝的蚂蚁森林和蚂蚁庄园本质上就是提升用户访问天数的机制。

高频业务也可以带动产品的打开量，例如外卖和婚庆业务，高频低客单价和低频高客单价的业务类型会影响用户的访问频次。

根据产品和业务类型寻找抓住用户的方式，例如场景化运营、push召回、增加内容频道以增加用户的停留时长。

2. 历史回流MAU=历史回流老用户UV*留存率*访问天数

1）历史回流老用户

这部分老用户可以按照生命周期划分，查看用户结构以及各部分用户的留存和访问频次状况。同时，还要检查用户结构是否健康，在运营战略层面做出相应的应对措施。例如，如果流失用户占比较高，而成熟用户较少，就需要找出原因，加强流失预警和召回。

2）历史回流老用户留存率

根据细分生命周期，针对大盘中的老用户采取不同的应对策略。细分用户画像，挖掘业务偏好和场景，拓展产品，在成长、促活和召回三个方面制定策略。通过push短信和服务号通知触达用户，可以参考以上提到的留存三把刀。

3）历史回流老用户访问频次

提升访问频次的策略与以上拆解方法相似。高频业务、游戏化运营机制、会员体系、积分商城等都是提升用户访问频次和粘性的工具。

以上就是DAU的用户来源，运营同学可以根据以上拆解分析自己产品的日活，通过与月环比、年同比以及与相似规模产品的比较来了解产品的现状，以及未来的发展方向。

例如，如果用户留存率呈下降趋势，就需要重点提升留存率；如果用户访问频次降低，就需要确认用户需求是否得不到满足，产品功能是否存在问题，可以通过提供高频业务或改进产品功能来增加用户的访问频次和粘性。

DAU的本质反映了用户+需求+场景，即用户是否愿意继续使用你的产品，什么时候会使用，使用的频次如何，是否越用越喜欢。这些都是值得运营人员时刻思考的问题。

你学会了如何使用DAU公式拆解法了吗？