运营精细化时代的到来
随着智能手机的普及,互联网已经从增量市场转变为存量市场。除了偶尔出现的新需求(比如共享单车、互联网金融)之外,互联网企业面临着激烈的竞争。在这种情况下,互联网企业的增长将由产品驱动转变为运营驱动,这就是所谓的下半场转型。
过去的野蛮增长时代,只需要写篇文章或举办一个活动就可以实现运营目标。但是现在,运营需要更加精细化。
用户运营涉及到许多方面,但离不开用户的画像和分类。
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需要更加准确的用户画像。我们通常通过用户调研和画像来了解用户的职业、年龄、城市等信息,以及用户的主要特点。但是精细化还需要关注与主要用户有较大差异的个别用户,追踪他们的行为并得出结论,然后观察新用户的行为,最终得出结论。
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需要更加精细的分类。精细分类可以通过升级用户标签或细分指标来实现,以提供更加精细的用户服务。例如,可以根据转化率、留存率等指标来进行分类,下文将对此进行详细说明。
流量
流量是一个更广泛的概念,与用户有所不同,可以简单地理解为PV和UV的差异。
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需要关注流量到用户的转化过程。这包括从浏览到注册、注册前填写信息等环节。我们应该尽可能关注每一个注册前的细节。
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特定的节点需要进行流量留存运营。例如,当运营团队制作了一个引人注目的H5页面,朋友圈纷纷转发,流量迅速增加,除了将流量转化为注册用户,还需要留住未注册用户。
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如果无法转化或留住用户,我们应该学会如何快速变现。
精细化运营中的数据分析
数据本身具有精细化的属性,但你可能知道,非生产部门无法及时了解最新的业务需求,所有的创新都必须从业务侧开始。
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指标精细化。对于转化率、活跃度、留存率、召回率等指标,业务智能同事认为已经有足够完善的报表。如果你认为还可以深入挖掘指标,那么可能是你还没有想清楚如何进行精细化。有很多方法可以实现精细化,比如时间维度和粒度的细分,数据透视分析,用户群的细分和分类,以及将指标覆盖到每个功能和页面等。
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效果精细化。效果分为工作项和指标项两个方面,指标项相对简单,需要时刻关注每日数据与KPI的关联,并随时调整工作项。工作项较为繁琐,但我们必须抽出时间来评估每个工作项的效果,即使是参与人数不到百人的活动,也要进行完整的分析。
投放策略的精细化
在进行用户精细化运营后,需要制定相应的策略来针对不同类型的用户、流量和数据。这样预算就会被切割成无数个小部分进行投放,比如A渠道的a策略,B渠道的b策略。
当数据收集完毕并回顾效果时,我们必须实现比之前更高效的投放,以获得更多的回报。然后不断进行迭代,在追求单位成本撬动更大收益的道路上不断前进。
为了实现这些小部分投放,我们需要一个强大的运营平台的支持。
提高效率的精细化运营
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制定高效的运营策略。从时间角度来看,越接近用户访问时的交互,用户感受到的效果就越明显。从用户生命周期的各个节点中确定指标,并自动识别并制定相应策略,例如从关键行为到给出反馈,不应超过10分钟的时间限制。
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对于已经被证明有效且持续进行的事项,应该进行自动化执行。对于新尝试的运营策略,应该快速形成体系,不要被繁琐的琐事所困扰。
毫无疑问,精细化运营是一种趋势,而且这种趋势已经影响到各个运营岗位。在各大招聘网站上,对有经验的运营人员的需求越来越多,并且起薪也在不断上涨。在某些行业,比如电商和社区类,产品运营已经超过了产品经理的地位,也许在不久的将来,产品运营将全面超越。
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