规则提取的准则?
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一般来说，人们用五条准则来评估规则提取算法： 可理解性：人可以理解所提取规则的程度。 保真性：所提取规则与它所提取的黑匣子的相仿的程度，通过保持一致的测试点比例来测量。 准确性：能够对此前不可见的情
一般来说，人们用五条准则来评估规则提取算法：
- 可理解性：人可以理解所提取规则的程度。
- 保真性：所提取规则与它所提取的黑匣子的相仿的程度，通过保持一致的测试点比例来测量。
- 准确性：能够对此前不可见的情况作出准确的预测。
- 可伸缩性：模型能够处理大输入空间和大数据集。
- 通用性：这个方法要求采用特殊训练法或者对模型架有所限制的程度。
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