文本情感分析的研究内容
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文本情感分析首先需要对文本来源进行处理，对网络文本进行主客观分类。网络文本信息可以广义地分成两种类型：客观性文本和主观性文本。客观性文本就是我们对于实体、事件以及它们属性的客观性陈述。主观性文本通常是
文本情感分析首先需要对文本来源进行处理，对网络文本进行主客观分类。网络文本信息可以广义地分成两种类型：客观性文本和主观性文本。客观性文本就是我们对于实体、事件以及它们属性的客观性陈述。主观性文本通常是我们对于实体、事件以及它们属性的主观性评价，包含着丰富的主观性的意见、情感观点和态度等。主客观分类从主客观混合的文本中将描述事实的客观性文本与表达意见的主观性文本区分开来，将主观语言的文本抽取出来过滤掉不带情感色彩的文本。这一阶段研究的主要目的是为文本情感极性分析提供主观性文本。文本情感分析的下一步是对主观性文本的分析，主要包括文本情感极性分析和文本情感极性强度分析。情感极性分析的任务就是识别主观文本的情感极性，情感极性分为两极即正面(Positive)的赞赏和肯定、负面(Negative)的批评与否定，也有一些学者在正面和负面之间加入了中性(Neutral)。情感极性强度分析就是判定主观文本情感极性强度比如强烈贬抑、一般贬抑、客观。一般褒扬、强烈褒扬五个类别。按照文本的颗粒度，文本情感分析可以划分为针对文本中的词、句子、篇章三个级别的识别与分析。词的情感分析是文本情感分析的基础，它既是判定文本情感的基础又是句子和篇章情感分析的前提。基于词的情感分析研究主要有情感词抽取、情感词判定、语料库与情感词典的研究等。句子的情感分析是文本情感分析的核心：一方面，它综合了情感词的分析结果给出全句的情感分析的完整结果；另一方面句子可以视为短篇章子的情感分析的结果在很大程度上决定了篇章的情感分析结果。篇章的情感分析是最不确定性的研究，因为需要综合篇章的各个粒度下的情感分析结果，结合上下文和领域知识库做出判断。
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