文本情感分析的研究任务
订阅
情感分析涉及多项非常有挑战性的研究任务，大致可将情感分析归纳为3项层层递进的研究任务，即情感信息的抽取、情感信息的分类以及情感信息的检索与归纳。 情感信息抽取是情感分析的最底层的任务，它旨在抽取情感评
情感分析涉及多项非常有挑战性的研究任务，大致可将情感分析归纳为3项层层递进的研究任务，即情感信息的抽取、情感信息的分类以及情感信息的检索与归纳。
情感信息抽取是情感分析的最底层的任务，它旨在抽取情感评论文本中有意义的信息单元，其目的在于将无结构化的情感文本转化为计算机容易识别和处理的结构化文本，继而供情感分析上层的研究和应用服务。
情感信息分类则利用底层情感信息抽取的结果将情感文本单元分为若干类别，供用户查看，如分为褒、贬两类或者其他更细致的情感类别(如喜、怒、哀、乐等)。
最高层的情感信息的检索与归纳可以看作与用户直接交互的接口，着重强调检索和归纳两项应用。该层次的研究主要在前两项任务即情感信息抽取和分类的结果的基础上进行进一步的加工处理。情感信息检索旨在为用户检索出主题相关、且包含情感信息的文档，情感信息归纳则针对大量主题相关的情感文档，自动分析和归纳整理出情感分析结果提供给用户参考，以节省用户翻阅相关文档的时间。因此，情感信息归纳可以看作是情感信息检索结果的一个深入加工。
免责声明：本内容来源于第三方作者授权、网友推荐或互联网整理，旨在为广大用户提供学习与参考之用。所有文本和图片版权归原创网站或作者本人所有，其观点并不代表本站立场。如有任何版权侵犯或转载不当之情况，请您通过400-62-96871或关注我们的公众号与我们取得联系，我们将尽快进行相关处理与修改。感谢您的理解与支持！
阅读全文
请先 登录后发表评论 ~