多元线性回归分析预测法的计算模型是什么？
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多元线性回归分析预测法的计算模型是通过最小二乘法求解回归方程的参数估计值。假设有一个多元线性回归模型，其中因变量为y，自变量为x1、x2、、xk，且自变量与因变量之间存在线性关系。则多元线性回归
多元线性回归分析预测法的计算模型是通过最小二乘法求解回归方程的参数估计值。假设有一个多元线性回归模型，其中因变量为y，自变量为x1、x2、...、xk，且自变量与因变量之间存在线性关系。则多元线性回归模型可以表示为：y = b0 + b1x1 + b2x2 + ... + bk*xk + e，其中b0为常数项，b1、b2、...、bk为回归系数，e为误差项。通过最小二乘法，可以求解出回归系数的数值，进而得到预测模型。
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