多元线性回归分析预测法的检验方法有哪些？
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多元线性回归分析预测法的检验方法包括拟合度测定、估计标准误差、回归方程的显著性检验、回归系数的显著性检验以及多重共线性判别。拟合度测定用于评估回归模型与观察数据的吻合程度；估计标准误差用于衡量预测模型
多元线性回归分析预测法的检验方法包括拟合度测定、估计标准误差、回归方程的显著性检验、回归系数的显著性检验以及多重共线性判别。拟合度测定用于评估回归模型与观察数据的吻合程度；估计标准误差用于衡量预测模型的精度；回归方程的显著性检验用于判断回归模型整体的显著性；回归系数的显著性检验用于判断各自变量对因变量的影响是否显著；多重共线性判别用于检验自变量之间是否存在严重的线性关系。这些检验方法可以帮助评估预测模型的可靠性和有效性。
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