二元线性回归分析模型是什么？
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二元线性回归分析模型是指使用二元线性回归分析预测法得出的回归方程。回归方程表示为：ŷ=a+b₁x₁+b₂x₂，其中x₁和x₂为自变量，ŷ为因变量的估计值或预测值，a、b₁、b₂为待定回归方程参数。最小
二元线性回归分析模型是指使用二元线性回归分析预测法得出的回归方程。回归方程表示为：ŷ = a + b₁x₁ + b₂x₂，其中x₁和x₂为自变量，ŷ为因变量的估计值或预测值，a、b₁、b₂为待定回归方程参数。最小二乘法可用来求解参数的方程。
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