二元线性回归分析模型的检验及参数确定
二元线性回归分析预测法的模型检验包括经济意义检验、回归标准差检验、相关系数检验、F检验和t检验等。经济意义检验根据参数的符号来鉴别模型的真实性。回归标准差检验用于判断回归标准差是否通过检验。相关系数检验用于检验变量之间线性关系密切程度。F检验用于检验自变量作为一个整体对因变量的影响是否显著。t检验用于检验某个自变量对因变量的显著性。根据检验结果确定模型参数的有效性。
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