什么是加权移动平均法？
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加权移动平均法是根据同一个移动段内不同时间的数据对预测值的影响程度，分别给予不同的权数，然后再进行平均移动以预测未来值。与简单移动平均法不同的是，加权移动平均法根据近期数据对预测值的影响较大这一特点，
加权移动平均法是根据同一个移动段内不同时间的数据对预测值的影响程度，分别给予不同的权数，然后再进行平均移动以预测未来值。与简单移动平均法不同的是，加权移动平均法根据近期数据对预测值的影响较大这一特点，对移动期内的数据给予不同的权数。近期数据被赋予较大的权数，而较远的数据被赋予较小的权数，以弥补简单移动平均法的不足。使用加权移动平均法可以较敏感地反映近期的趋势，但在数据中存在明显的季节性变化因素时，最好不要使用加权移动平均法。
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