优惠券的价值证明与验证方法
优惠券在各行各业已经被广泛使用，网络上有很多关于优惠券功能分析与原型的文章，但大多数文章都没有考虑一个核心问题：优惠券是有成本的，如何证明发放优惠券对比不发放优惠券能够产生更大的价值？
背景
起初，我的任务是开发一个平台会员体系。这个任务重要但不紧急，因此我花了大约一个月的时间研究了游戏行业中一些大型平台会员体系，并与朋友进行了交流。最终得出的结论是，如果要建立一个平台会员体系，首先要有优惠券。
建立平台会员体系不是目的，而是手段。关键是如何通过平台会员体系为公司创造更大的价值和利润。而公司的利润是建立在用户基础上的，所以问题转变成了如何通过平台会员体系为用户创造更大的价值和利润。
思考清楚这个问题后，答案就显而易见了——优惠券。对公司来说，提高付费效果可以带来更多利润；对用户来说，可以享受折扣。
然而，一旦想到这一点，就会遇到一个新的问题：如何证明优惠券能够为公司带来更多利润？如何证明与不发放优惠券相比，发放优惠券能够提高付费效果？
假设
我将提高付费效果分解为三个假设：
假设1：优惠券能够提高付费率
验证方式：观察实验组中未付费用户在实验期间的付费人数增长（即未付费用户付费的破冰效果）。
假设2：优惠券能够提高付费流水和ARPPU值
验证方式：观察实验组中不同付费层级用户的付费流水和ARPPU值是否提高。
假设3：优惠券能够提高下单次数和下单金额
验证方式：观察实验组中不同付费阶段用户的付费订单数和下单金额是否提高。
验证方式
简单来说，我们采用控制变量法进行对比实验。将用户根据充值付费情况分为三档：未付费用户、付费0-3000元用户和付费3000元以上用户。随机选择每档中的100个实验组和对照组用户，共计600人。对实验组发放优惠券，对照组不发放优惠券。观察发放优惠券一段时间后的数据变化情况。
将用户分为三档的目的是了解不同付费层级用户对优惠券的使用习惯和意愿，为后续的活动运营进行数据测试。
数据分析
我最初做了三张数据分析表，最终合并为下面这张大表。具体的数据分析方法与我们的假设一一对应。
（表格略）
1. 优惠券对付费率的提升作用
重点关注实验组和对照组在实验期间的付费人数，特别是未付费用户的变化情况，以验证优惠券在促进付费的作用。同时，还可以观察其他两档用户的付费人数变化情况。
2. 优惠券对付费流水和ARPPU值的提升作用
-
纵向对比：在相同时间段内，对比实验组和对照组的付费流水和ARPPU值，以证明有优惠券的用户能够创造更多的价值。
-
横向对比：对比实验组和对照组在使用优惠券前后的付费效果，以证明在有优惠券的情况下，同样的用户能够创造更多的价值。
3. 优惠券对下单次数和下单金额的提升作用
与上述相似的方法。
4. 优惠券的发放和使用情况
（表格略）
说明
通过以上方法验证了文章开头的三个假设，并记录了整体优惠券的使用情况。这些验证方法主要用于向老板和技术人员说明优惠券功能带来的价值，以推动获取更多资源和对整体工作效果进行复盘。
在证明了优惠券的有效性后，又引申出一个新的问题：如何最大化优惠券的有效性？如何找到成本和利润最大化的平衡点？这是我后续研究的方向。
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