如何进行用户分层运营
用户分层运营是提高运营效能和最大化产品创收的重要策略。本文介绍了基于RFM模型的用户分层方法，以及基于用户年龄段、成长周期和RF值的三个维度进行用户分层的模型。通过用户分层，可以更精准地制定运营战略并提升产品整体创收。
根据年龄段、成长周期和RF值这三个变量，我们可以得出以下5组44个用户层级。
用户层级
根据上述变量的赋值和变换，我们得到了A和B两种用户分层模型。
模型A
模型A如下图所示：
模型B
模型B如下图所示：
通过以上分析，我们得出了贡献程度高低的“流失、被动、疲软、进步、活跃”这五种类型的用户。这些类型能够帮助运营者更加直观地、更精准地制定不同类型用户的运营战略。
用户分层的小结
我认为，一个好的用户分层运营机制应该是自定义的。它既可以根据用户的单一特性进行运营，又可以多维度地自定义选择多个变量进行运营。以上是一种基于运营角度结合用户与产品关系的用户分层研究理论。这种基于行为数据的用户分层模型，如何根据后台数据进行操作，如何为用户贴上标签，甚至如何将运营战略模块化、半自动化等等，这些问题暂时不在此讨论。本文提供了一种思路，希望能够给大家提供一些帮助。基于用户画像，从人群细分、用户触达到运营决策以及效果分析的闭环，数据驱动运营及决策支持已成为运营界的共识。在数据驱动运营方面，用户分层只是数据驱动运营的一个缩影，一个基点。我相信，在逐步成熟的大数据环境下，数据驱动运营将能够全方位展示用户的发展轨迹和阶段特征，从而获得更快速、更精准的结果，有效地帮助企业最大限度地挖掘用户价值，推动业务增长，实现企业的精益成长。
下期预告
下期我们将重点讨论用户精益运营。先来看一张图，预先了解一下内容。想要知道后续发展如何，请继续关注下一期的分解。
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