随着互联网广告技术与业务的发展，精准定向成为了每个广告平台追求的目标。精准定向是指通过挖掘用户的历史行为数据来进行广告匹配投放。举个例子来说，当我在京东浏览一本书后，去网易看新闻时，恰好看到了这本书的广告。这是因为京东记录了我的用户信息，网易通过cookie mapping得知我是京东的用户，并向京东询问是否要展示广告。京东确认后，快速分析我的浏览记录和购物记录，匹配一个广告发送给网易，然后网易立即展示这个广告。这个过程只需不到一秒的时间。

除了这个例子，还有其他的精准定向方式。下面我们来看一下计算广告中不同的精准定向方法及其优劣势。我们先来看一下市场上流行的定向方式，根据其有效性和在广告信息接收过程中的作用阶段，我们将这些定向方式大致分为以下几类：

地域定向（geo-targeting）

地域定向是一种早期被广泛使用的定向方式。由于许多广告主的业务具有区域特性，所以地域定向非常重要，也是所有在线广告系统都必须支持的定向方式。地域定向可以被视为一种上下文定向，其计算简单，只需要简单的查表即可完成。

人口属性定向（demographical targeting）

人口属性定向在效果上可能不太突出，但由于在传统广告中广泛使用这类标签来表达受众，所以它对品牌广告主来说非常熟悉。人口属性的主要标签包括年龄、性别、教育程度、收入水平等。需要特别说明的是，除非有特定的专门数据来源（如实名制SNS的注册信息或在线购物的消费记录等），一般情况下很难进行准确的人口属性定向。在人口属性数据覆盖率不足的情况下，如果要按照这种定向方式进行CPM售卖，我们可以使用已知人口属性的用户作为训练集，构造分类器来自动标注人口属性。一般来说，采用分类器的方法确定人口属性的准确程度有限。在单纯追求效果的广告活动中，预测人口属性的必要性不太高，因为预测出来的人口属性也是根据用户其他行为特征得出的，不能提供额外的信息。

频道定向（channel targeting）

频道定向是根据供应方的内容分类体系将库存按照频道划分，对各频道的流量投放不同的广告。这种定向方式适用于离转化需求比较近的垂直类媒体，如汽车、母婴、购物导航等。对于内容覆盖面较广的媒体，这种方式的效果有限。例如，如果我们将某网站的军事频道作为一个定向标签，很难找到直接匹配的广告需求。

上下文定向（contextual targeting）

上下文定向是根据网页的具体内容来匹配相关的广告。上下文定向的粒度可以是关键词、主题，也可以是根据广告主需求确定的分类。上下文定向的效果在不同类别的内容上有很大的区别，但是这种方式有一个非常大的好处，即覆盖率比较高。对大多数广告展示来说，不论对当前访问用户的信息了解有多少，往往都可以根据当前浏览的页面推测用户的即时兴趣，从而推送相关广告。

行为定向（behaviorial targeting）

行为定向是展示广告中非常重要的一种定向方式。其框架是根据用户的历史访问行为了解用户兴趣，从而投送相关广告。行为定向之所以重要，是因为它提供了一种一般性的思路，使得在互联网上收集到的用户行为数据可以产生变现的价值。因此，行为定向的框架、算法和评价指标也奠定了在线广告数据驱动的本质特征，并催生了相关的数据加工和交易的衍生业务。如果将上下文定向看作是根据用户单次访问行为的定向，那么行为定向可以认为是一系列上下文定向的融合结果。因此，上下文定向是行为定向的基础，而且对各种类型的上下文定向都可以有相应的行为定向方式。例如，地域定向是根据用户当前访问的IP地址确定地理区域，相应地，也可以根据用户过去一段时间内的访问中最频繁的地理位置来定向，这种方式实际上更接近于用户的常住地。

精确位置定向

在移动设备上投放广告时，我们可以通过蜂窝信息或者GPS来获取非常精准的地理位置。利用这些技术，地理定位的精度可以达到街区的级别，甚至通过室内定位技术如Wi-Fi和蓝牙，精度可以进一步提高到数米级。这使得基于精确地理位置的广告成为可能，也为区域性非常强的小广告主（如餐饮、美容等）提供了投放精准定位广告的机会。这种精确位置定向已经与传统的地域定向有了质的变化，成为移动广告最重要的机会之一。

重定向

重定向是一种最简单的定制化标签，其原理是对某个广告主过去一段时间的访客投放广告以提升效果。显然，某个广告主的访客是其独有的信息，因此这属于定制化标签。重定向被公认为精准程度最高、效果最突出的定向方式，虽然其人群覆盖量往往较小。这是因为重定向的覆盖投放量取决于广告主固有用户的数量以及与媒体的重合比例。

新客推荐定向

由于重定向的量较小且无法满足广告主接触潜在用户的需求，我们不能仅仅依靠重定向来投送广告。新客推荐定向的思路是根据广告主提供的种子访客信息，结合广告平台更丰富的数据，为广告主找到行为上相似的潜在客户。这一方法的目的是在同等用户覆盖比率的情况下，达到比一些通用的兴趣标签更好的效果。这也从实质上体现了广告主数据的核心价值。

相信通过上述介绍，大学毕业生应该对精准定向有了初步的了解。在互联网广告投放中，精准人群定向方式有很多，各有利弊。最终选择哪种定向方式取决于平台拥有的技术和数据资源，以及基于数据本身进行深入挖掘，并找到对广告投放有意义的信号，这才是精准受众定向的重点。希望这些分享能给大家带来启发。