如何提高App获客效率？
移动互联网的流量红利正在逐渐消退，越来越多的App在一个已饱和的市场中竞争用户。在这激烈的竞争中，谁能提高获客效率，谁就有可能脱颖而出。
为什么你的客单价始终居高不下，尽管大家都在做App推广？为什么你在花费相同的预算时，效果却不如别人？你有什么方法可以提升App的拉新数量和质量？本文从App渠道追踪的三大难题入手，详细介绍了5种渠道追踪方法以及渠道数据分析的两大思路，相信其中必有一种方法适合你。
在应用商店不提供渠道来源数据的情况下，App推广效果的监测一直是一个难题。为了追踪App的渠道来源，人们想出了各种方法，下面我们将系统地介绍一下这些方法。
1、Android 渠道追踪方法
众所周知，Google Play无法在中国使用，所以国内的Android市场被众多应用商店所占领。Android渠道追踪主要集中在这些应用商店上。
方法1：每个渠道打渠道包
具体来说，开发者为每一个渠道生成一个渠道安装包，并使用不同的渠道标识来标识不同的渠道。当用户下载了App之后，运营人员可以通过渠道标识查看不同渠道的数据。虽然这种方法可以统计到不同渠道的来源数据，但是当渠道数量变多，或者同一渠道在多个平台上推广时，打渠道包的做法就有限制了。
方法2：使用平台方提供的数据
一些第三方推广平台提供渠道数据，然而只依赖平台方的数据很难找到优质渠道。
2、iOS 渠道追踪方法
与Android的开放生态不同，iOS是一个完全封闭的系统。除了少部分越狱机器，绝大部分的App都是从App Store中下载的。在苹果一家独大以及严格的审核制度下，Android打包的做法在iOS上行不通。为了追踪iOS的渠道数据，开发者采用了一些黑科技，下面我将介绍其中常见的三种方法。
方法1：通过IDFA追踪渠道
IDFA的全称是广告标识符，是苹果专门为各广告提供商提供的用于追踪用户的标识。通过IDFA，广告提供商可以获取用户的IDFA，并在用户下载激活App后，将提供商提供的IDFA与自己获取的IDFA进行匹配，从而追踪渠道来源。缺点是IDFA只适用于App类型的渠道，而且用户可以在iPhone的设置中选择关闭IDFA获取权限。
方法2：通过Cookie追踪渠道
在iOS 9中，引入了SFSafariViewController类，这个类可以实现App与Safari之间的Cookie共享。当用户点击广告链接时，监控服务器可以接收到Cookie中包含的渠道信息；当用户在App Store中下载激活App时，监控服务器再次收到Cookie信息。通过匹配前后两次的Cookie，就可以追踪渠道。缺点是基于SFSafariViewController的追踪只在iOS 9及以上版本有效，而且无法追踪微信公众号广告和朋友圈广告。
上述方法可以实现部分平台和部分渠道的追踪监测，然而也存在一些明显的缺点：
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割裂了Android和iOS两个平台的渠道数据，难以整合分析；
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Android投放需要重复打包，效率低下；
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iOS渠道范围受限，无法大规模推广。
下面我们将介绍一种快速、灵活的解决方案，基于用户设备标识的追踪方法。这种方法可以同时兼容Android和iOS两个平台，并适用于大部分投放渠道。
1、基于用户设备标识的追踪原理
在GrowingIO的渠道来源解决方案中，我们将"IP+UserAgent+设备ID"组合设置为用户的设备标识。
通过用户设备标记追踪渠道用户点击含有UTM追踪参数的广告链接后，GrowingIO服务器检测到用户的设备标记以及UTM渠道参数。链接跳转到应用商店后，用户下载安装并激活App，此时GrowingIO服务器第二次收到用户的设备标记。系统匹配前后两次的标记，可以确定用户的渠道来源，同时UTM参数含有的详细渠道信息一并呈现。
用户设备标记方法的特点是基于用户设备标记的渠道追踪方法可以打通iOS和Android的渠道来源，将操作系统加入用户属性整合分析；避免了Android平台重复打渠道包的工作；规避了iOS原有的限制，适用于更广泛的推广渠道；只需修改推广链接中的参数，无需改动安装包，适合大规模、多渠道、敏捷的推广需求。
UTM参数的含义是广告链接中含有的渠道参数（广告来源、广告媒介、广告名称、广告内容、广告关键字）可以一同加入用户属性数据中，方便后期对用户数据进行多维度的对比、交叉分析。
App渠道数据分析有两大思路。一是通过计算不同渠道的获客数量并评估获客成本，找到获客成本最低的渠道。二是综合考虑新用户在接下来的表现以及带来的价值，找到获客价值最高的渠道。
数量的思路中，我们选取广告来源和广告关键词两个维度，计算出不同渠道的获客数量并评估获客成本。通过UTM，我们监测到每个渠道、每次投放的“App新增用户量”，然后计算出平均获客成本。从广告来源上看，渠道1的平均获客成本最低；从广告关键词上看，“外卖”主题的广告平均获客成本最低。从客单价的角度出发，接下来可以针对性优化投放渠道和投放内容，大幅度降低投放成本、提高拉新效率。
质量的思路中，我们通过用户行为数据分析和用户价值分析来评估渠道用户的质量。在用户行为数据分析中，我们重点参考用户留存指标，包括次日留存率、三日留存率、七日留存率、三十日留存率等等。按访问来源分析新用户的留存度，发现渠道2的三十日留存率高达14%，而渠道1为8%，渠道3为6%。从留存度上来看，渠道2获取的新用户价值更高。在用户价值分析中，我们统计出不同渠道获取到的新用户的财务价值，如新用户在第一个月的月付费率和用户平均收益。通过分析发现，渠道2获取的新用户首月付费率最高，用户平均收益也是最高的。虽然渠道2的获客成本略高于渠道1，但是从收益的角度来说，投资渠道2更加明智。
综合上述指标，该O2O类App在下个月的市场投放中将资源集中到渠道2，同时主打“外卖”主题内容。这样做可以在保持相同市场预算的情况下，提高新增用户量和新用户留存率，实现巨大的增长。在一个存量市场中抢占用户，提高获客效率是非常重要的。搭建一个完整的App渠道追踪体系，对每个渠道、每次投放的数量和质量进行精益化的分析，可以事半功倍。
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