推荐系统相关的书籍和文章有《推荐系统实战》、《推荐系统》、推荐系统技术演进趋势:从召回到排序再到重排、推荐系统怎样实现多路召回的融合排序、【机器学习】逻辑回归等。这些书籍和文章可以帮助运营同学更深入地了解推荐系统的原理和技术,从而更好地进行内容运营工作。 可查看本站《内容运营必知的推荐流程和算法原理》一文了解更多内容。 您可能还想了解以下内容: 内容运营和推荐算法有什么关系? 内容是如何被推荐的? 推荐系统是如何工作的? 推荐算法的核心是什么? 推荐系统中常见的召回策略有哪些? 推荐系统的精排是如何进行的?
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