在互联网这条人来人往的大街上，你是在路边“站街拉客”，还是拥有自己的品牌旗舰店？

过去，传统企业做网络营销往往依赖平台买流量，流量越来越贵且不属于自己。而在生成式AI重塑信息分发的今天，正确的做法是：必须以独立官网为中心，构建属于自己的“营销云”，实现真正的入站营销（Inbound Marketing）。

为什么传统企业要选择一个营销云系统？

过去，传统企业建个展示型“官网”就够了，因为那是给人看的电子名片。但到了今天，特别是随着AI大模型的爆发，不但流量的分发逻辑已彻底改变，对于行业知识的应用也得到了更深一步的升华。传统企业也需一种营销云系统，解决一些在数字化转型/AI转型中的痛点：

1.夺回数据主权：摆脱第三方平台“租户”身份，将客户线索沉淀在企业私有数据中。

2.适应AI搜索时代：面对各大AI大模型，系统必须具备良好的GEO（生成式引擎优化）能力，能生成并输出对AI友好的结构化知识。

3.消除“信息孤岛”：告别建站找一家、CRM找一家、客服找一家的割裂局面，最好能实现从引流到成交的一站式系统，使用一份数据、一个后台来进行管理。

一个优秀的营销云系统应具备哪些核心能力

在AI重塑信息分发逻辑的今天，一个优秀的营销云（ Marketing Hub ）系统，应该以官网为中心，构建 “内容可沉淀、AI可识别、全网可分发、业务可闭环” 的系统。比如说这个系统应该需要：

1.内容与物料中台能力： 能够将企业的碎片化资料，比如企业信息、新闻资讯、产品介绍等，分门别类进行规范化管理；同时利用AI大模型的能力，进行进一步的整合并且产生新的内容。

2.GEO（生成式引擎优化）支持与能被AI识别能力： 在系统后台可以生成并管理AI友好的结构化内容；同时能够识别到AI爬虫的采集与访问的来路、并且能够及时查看到GEO的效果数据。

3.业务全链路在线交互能力： 打破纯展示的禁锢，让客户能在网站上直接完成表单留资、支付交易、在线服务等所有业务闭环。同时，利用已经存储在后台的知识内容，可以直接使用AI大模型进行索引并构建知识库，对外提供24x7的在线智能体客服。

4.全域数据归集、集中管理： 无论流量来自公域搜索、社交媒体还是AI推荐，所有访客行为和线索都统一回流至后台的CRM（客户管理）系统，实现集中管理，让每一个访客的行为归集都清楚明白地进行展示。

以 LTD.com 的营销云系统为例，其四大能力（官网宣发、物料营销、链接撩客、数据中台）以及所集成的AI功能，就能够很好的满足这些要求。

（营销枢纽官网截图）传统企业选型营销云系统时，有哪些角度可以参考？

角度一：选择营销云系统，需要注重数据资产归属权

客户留下的数据，到底是你自己的，还是平台的？比如我们在平台上开设网店，或者在微信等社交媒体上构建"私域"很，一旦停止使用或者被封号，客户数据就全部丢失了。一个合理的营销云系统，需要确保你拥有100%的数据主权，保证数据资产都属于你。

1.能绑定独立域名：网站应该是绑定在你自己的域名上，而不是放在平台提供的二级域名上。在运营过程中，拥有自己的独立域名非常重要，被大模型、搜索引擎收录的内容，大多使用URL作为唯一定位，拥有自己的域名，就保证这些流量能够抓在自己手中。

2.数据导出自由： 系统是否允许随时、无限制地一键导出全部历史线索、订单数据和内容资产，杜绝平台“绑架”？

3.真实的自有“私域”： 在传统的B2B平台或电商平台构建“私域”，客户看你的页面时，旁边可能会充斥着“相似商家推荐”，你花钱引来的流量很容易被竞品截胡。因此需要这个在线交易的空间是一个只属于你自己的“私域”，不被其他竞品所干扰。

比如 LTD.com 的营销云系统，提供了独立域名绑定、一个后台绑定多个域名实现站群、所有数据（访客数据、客户数据、订单数据、内容数据等）可以导出、丰富的业务模块可以在自己的官网搭建比平台上功能更齐全的在线业务。

角度二：营销云系统需要具备面向AI的优化能力（GEO）

你的内容能被DeepSeek、Kimi、豆包、千问、ChatGPT等大模型“读懂”并推荐吗？传统的SEO只解决百度/谷歌等搜索引擎排名，未来的流量入口在AI大模型。一个营销云系统必须底层就自带GEO（生成式引擎优化）相关功能。比如：

1.适合AI读取结构化/Markdown数据自动生成：你的网站上发布的文章、产品信息，系统能否自动生成机器易读的 JSON格式数据，或者Markdown格式的数据，方便AI直接读取。

2.知识库的自动构建：系统能否将企业的FAQ、产品手册等等各种内容信息，自动索引为“AI知识片段（Knowledge Snippets）”，一方面可以作为智能体的知识库对外提供服务，另一方面可以进一步生成更加方便AI识别的片段性内容。

3.GEO效果监控：GEO的效果如何，是否在后台可以看到数据报表，并且基于这个数据，实现进一步的运营优化。

4.AI爬虫的抓取观测：比如ChatGPT等AI服务，他们会使用自己的爬虫来抓去网站上的内容，这些内容一方面会作为AI回答似的参考来源，另一方面也会作为下一次AI模型训练时的语料。因此这个系统需要具备AI爬虫抓取行为的观测能力。

以 LTD.com 的营销云系统为例，这个系统可以一键开启AI知识库，将后台内容自动进行索引，并用于AI智能体服务。

（营销枢纽系统开启AI知识库截图）

或者当开启GEO服务后，LTD.com的营销云系统可以在后台监控报表页面看到GEO的优化效果。

（营销枢纽后台GEO优化效果数据截图）

角度三：优秀的营销云系统需要能高效管理数字物料

在数字化营销过程中，最新资讯、公告通知、产品资料、客户案例、短视频等各种类型的内容，都是重要的营销物料。因此对于一个营销云系统里说，需要一个强大的“内容中台”，集中更新管理内容，查看内容的访问数据等，解决做内容难、找资料难的难题。具体来说可以从以下几个方面考虑：

1.内容类型是否规范：同样都是文章，是否根据资讯、公告通知、活动信息、招聘岗位、常见问题等类型进行归类，并且提供不同的格式（比如招聘岗位往往需要薪资、学历要求等结构化属性）。

2.支持的数字资产类型是否全面：不仅仅是图文文章，数字物料可能还包括短视频、营销海报、电子图册、图文笔记、PDF/Word/Excel/PPT文件甚至产品的3D模型等等。这些多种类型都应该能良好地进行管理，并且有便捷的呈现载体。

3.内容创作能力：比如是否可以通过一篇已有的文章，马上得到一张可以在社交媒体上分享的带有二维码的营销海报？是否可以利用AI+已有的产品内容，低成本创作出更多高质量内容？

以 LTD.com 的营销云系统为例，该系统后台可以将各种类型的内容按照类型进行规范化管理。支持多种资产格式，并且自带AI创作智能体，可以基于已有内容或者主题，编写更多高质量内容/物料。

（营销枢纽系统内容管理截图）

角度四： 通过营销云系统，应当可以将内容进行全网的分发/触达

你的内容是只能挂在官网，还是能分发到全网？“酒香也怕巷子深”，营销云必须自带“分发引擎”，能够提供多种方式，尽可能将内容低成本铺射出去。

1.主流媒体接口绑定： 是否可以通过将微信公众号等主流的媒体号，通过授权或者托管的方式，绑定到系统后台或者分发工具/服务上，实现内容的社交媒体分发？

2.全员营销： 把企业员工作为分发节点，将内容通过他们的社交账号进行发布（比如朋友圈发布，或者聊天中分享）；并且可以看到分享与访问的效果。

3.SEO自动提交： 系统能否自动向百度等搜索引擎提交站点地图（Sitemap）或者推送到收录接口，以加速搜索引擎收录？

以 LTD.com 的营销云系统为例，这个系统可以通过授权或者托管的形式，将内容分发到社交媒体平台，同时具备完善的全员营销功能，让每个企业成员都成为你的内容分发节点。

（营销枢纽系统媒体号管理截图）

角度五：营销云系统需具备访客轨迹与线索追踪等洞察能力

谁看了你的网站、看了多久、对哪个产品感兴趣，你知道吗？优秀的营销云自带“隐形雷达”，能记录访客轨迹，为销售跟进提供精准弹药。具体检验指标：

1.网站访问统计： 提供整体的访问情况，关注哪些页面/内容访问较多、哪些区域/设备（微信等）占比更高。

2.匿名访客画像： 即便访客没有注册，系统应当也能识别到它在页面上的一些特定访问事件，比如点击了外链、点击了电话链接、填写了某个表单字段（即便他没有提交）、停留时间等。结合访客的页面访问、来源渠道、IP位置等信息，为访客画像提供数据基础。

3.全流程行为时间轴： 进入线索的客户，能够记录“10:01 从百度访问首页 -> 10:05访问产品A页面 -> 10:08填写了某表单字段 -> 10:09提交了表单 ” 这种完整的浏览与互动轨迹。

4.多种形式的线索，统一管理： 在你的站点上，除了表单以外，还有注册会员，授权手机号等等多种留资/线索行为，这些线索应该能自动汇总到一个CRM(客户管理)系统中，销售人员可以直接在这个CRM系统中进行跟进、标签等操作。

以 LTD.com 的营销云系统为例，该系统将访客从进入页面以后的互动事件，集中呈现在客户详情页面中，让你可以清晰了解用户情况，并且在自带的CRM系统中进行线索分配与跟进。

（营销枢纽系统访客线索）角度六：营销云系统需要是一个具备生态开放性的系统

切换一个营销云系统的成本是很高的，包含企业员工的使用习惯、培训材料、数据迁移等问题。随着企业壮大，随着需要的系统能力的不断升级，就会面临“系统能和现有ERP、财务软件打通吗？” 之类的问题。

你需要有一个足够生态开放的营销云系统，不能买了一个新系统却成了新的数据孤岛。可以通过下面一些指标进行参考：

1.是否具备第三方系统的对接能力：这个系统是否是否具备对接能力，比如我想将系统后台的线索，推送到我已经在用的其他CRM系统中，是否可以对接？或者我想在在线购买流程中，加入第三方的电子合同应用，是否可行？

2.是否具备一定程度的开放API：具备开放API的系统，除了使用系统内的标准功能以外，也可以利用API，将系统后台的内容挂载到其他地方。这样就可以将一个后台的数字化物料，进行最大程度的应用，而不用在不同地方管理多份数据。

3.是否具备足够多的行业标准化业务应用：当需要一个业务能力时（比如开通海外支付），最好可以直接有标准化应用可以一键开通，简单配置后就可以使用。

比如LTD.com 的营销云系统，提供了数百种开箱即用的业务应用。可访问 （ ltd.com/all ）了解更多。

（营销枢纽官网功能大全）

LTD.com 的营销云系统也内建了 API开放平台能力，可以将你的后台功能与数据，集成到其他平台上。

（营销枢纽系统接口设置）

角度七：营销云系统除了功能外，还需要方法论与培训赋能

一套营销云系统背后是否有被验证的“经营思想”支撑，以及有没有人手把手教你落地？将是选型时候的重要参考标准。工具本身不会自动带来客户，缺乏方法论的工具只是一具空壳。一个成熟的营销云必须具备强大的“软实力”。

1.底层方法论支撑： 系统功能是不是基于某个成熟的商业闭环理论（如入站营销、LTD“从引导到成交”）设计的，而不是各个孤立功能的生硬拼凑？

2.广泛的成功案例库： 在你的同行业中，是否有大量的企业已经使用该系统跑通了获客闭环，能够让你直接“抄作业”快速复制成功模式？

3.本地化陪跑服务：厂商或其庞大的生态伙伴（代理商、服务商）能否提供“系统搭建+内容策划+运营指导”的深度陪跑服务，而不仅仅是卖你一个账号？

4.培训与认证体系：是否拥有完善的商学院、在线课程培训或操作认证体系，能够帮助传统企业快速培养属于自己的数字化营销人才？

以LTD.com的营销云系统为例，这个系统基于LTD - Lead to Deal 从引导到成交方法论 （ ltd.com/fangfalun)  所打造，已经成功服务了十多万家企业，包含数十个行业，覆盖各种企业规模。并且提供陪跑、培训服务，并且与杭州电子商务研究院、浙江工业大学等单位合作推出DMP数智领军人才培养项目（ eb.ac.cn/dmp ）

（营销枢纽系统服务客户案例展示）

营销云的选用方式：选择SaaS形式的营销云、还是外包定制、或者自己开发？

明确了选型标准后，传统企业经常会陷入另一个落地误区：“我是买现成的系统，还是找外包公司单独写一套，甚至自己招个IT团队干？”这三种路径的成本和结果天差地别：

1.自己招人开发：要开发这种相对复杂的产品，需要组建一个包含产品经理、前后端开发、UI和测试的最小团队，就算现在有AI辅助进行大幅度降本，一年人力成本也需要几十万甚至上百万。对于非软件主业的传统企业来说，这是巨大的“成本黑洞”。

2.找外包公司定制源码：买断一套源码部署看似一次性付费很划算，但互联网技术（尤其是AI技术）日新月异。外包交付的代码是“静态”的，明年你想接入新的AI能力？那往往就需要给出比初次开发更高的二次开发费费用。没有持续迭代的定制系统，无法满足现在日新月异的AI进步。

3.选择优质的SaaS服务：开箱即用，按年付费，成本可控。更重要的是，你买到的不是一套死代码，而是一个持续进化的生态。当AI浪潮来临时，优秀的SaaS厂商（如LTD.com的营销云系统）会在云端直接完成底层升级，让你的企业始终站在技术最前沿。

我已经有网站了，如何低成本来接入一个营销云系统？

很多企业面临一个现实痛点：“我几年前花了十几万定制的老网站，不想废掉重做，但又想要上面提到的那些智能追踪和AI辅助功能，怎么办？”

针对存量网站，一开始并不需要全部推倒重来，我们可以用更加轻量的集成办法。比如枢纽云系统即将推出的 营销枢纽云 ｜ MarketingHubCloud ｜ 站点智能 营销云插件，只需在您现有的老网站代码中，嵌入一行JS代码（就像安装网站统计代码一样简单），即可瞬间为老网站装上“AI大脑”：

1.网站秒变AI站点： 立即获得专属AI智能问答助手，基于您的老网站内容，24小时精准接待并转化客户。

2. 隐形雷达追踪： 自动开启访客轨迹追踪——谁来过、看了哪个产品、停留多久，后台一目了然。

3. 全域线索归集： 将老网站上散落的表单、在线咨询数据，自动汇聚到统一的云端CRM系统中，告别手工账。