最近几年，网络上充斥着各种增长黑客的理论文章、培训课程和增长策略，增长黑客的概念变得非常流行。然而，除了增长黑客之外，还有一些关于增长非常重要但常常被忽视的方面。那么，有哪些与增长相关的重要方面常常被忽视呢？

市场份额和利润率的增长

以一家教育培训公司为例，该公司成立三年左右，自豪地宣称销售额每年都能保持10%的增长率。虽然这样的数据看起来很漂亮，但却存在一定的危险性。毕竟，考虑到近几年大众收入的增长，几乎所有人的收入都在增加。因此，仅仅通过自身销售额的增长来衡量自己并不准确。对于一家企业来说，不能忽视环境因素和竞争因素。举例来说，这家教育培训公司的竞争对手也在同样的市场中运营，有些公司在销售额的年增长方面并不如这家公司强大，但却在市场份额和利润率方面超越了它。实际情况往往与人们的直觉相反，当所有公司的销售额增长速度都很快时，市场就可能变得饱和。因此，仅仅关注销售额的增长并不能全面评估企业的增长状况。

健康的增长不需要刻意策划，它是市场需求增加的结果，是企业能力拓展、深化的结果，是企业产品和技能出类拔萃的结果，是企业成功革新、智慧、高效和创新的结果。这种增长不仅仅是产业现象，一般情况下，健康的增长表现为市场份额的增加，而这种份额增加与利润率是同步出现的。——《好战略坏战略》

效率的增长

很多公司面临的问题不是数据不好，而是效率不高。举个例子来说，喜欢看NBA的人可能会发现，随着时代的发展，现在的球星在很多方面的数据已经远远超过了当年的乔丹。虽然某些球星在某些方面的数据已经超过了乔丹，但很多人还是觉得这些球星不如乔丹。为什么呢？原因很简单，现在的球员在现有的规则下，在某些方面取得漂亮的数据并不难。难的是在整个有限的职业生涯时间内，比乔丹的效率更高。事实上，只要我们稍微仔细观察，就会发现现代的数据分析家们几乎没有用效率来比较现役球员与乔丹的数据（因为这样比较没有意义，数据分析专家可能会失去工作）。乔丹的数据并不像现役球员那样绚丽多彩，但在效率方面，他是无可匹敌的。乔丹的职业生涯场均贡献30.1分、5.3助攻和6.2篮板，在1072场比赛中，场均效率值为27.9，是历史上唯一一个在13年职业生涯中完成这些成就的球员，效率值位居历史第一。同样地，对于企业来说，提高数据并不难，难的是提高效率。举个例子，想要将公众号的粉丝数量提高到10万，我们可以想到很多方法，比如投放广告、裂变、朋友圈转发、提高文案写作能力等。但是，问题是这个目标是要在1年内实现还是3年内实现呢？我曾经遇到过这样的问题，某公司拥有很好的资源，运营公众号已经多年，但却很难实现10万粉丝的目标。原因是这家公司的新媒体编辑总是受到上级程序员的干扰，导致他们越来越没有信心，包括线下人员也不愿意给公众号导流。当这家公司邀请我来运营时，我果断拒绝了，因为调整内部不合理的组织架构可能需要至少3-5年的时间，这意味着即使发现问题，解决问题的效率也非常低。

以上就是关于增长中常常被忽视的两个重要方面的介绍。在追求增长的过程中，我们应该更加重视市场份额和利润率的增长，以及提高效率的重要性。

在某些方面，我们有一些漂亮的数据，但是我们并没有实现真正有效的增长。要想保持有效的增长，效率是非常关键的。以电商领域为例，与淘宝和京东相比，拼多多的效率是非常惊人的。比如在处理客户问题时，我们的响应速度比之前提高了5%，这比我们罗列一些宏伟的目标更加实际。

规模价值是什么呢？我们可以用以下公式来解释：规模价值 = K（单个用户贡献） * N（客户数量） / R2（营销费用）。当我们评估一家公司的价值时，可以使用这个公式。一家公司只有在N（客户数量）和K（单个用户贡献）同时增长的情况下，我们才能称之为这家公司已经有了“双增长引擎”。即使这家公司连续几年亏损，但很多投资公司仍然会毫不犹豫地给它投钱。这也解释了为什么像京东这样的企业，依然能够吸引投资公司的资金。满足“双增长引擎”的公司通常也是极具价值的，回顾过去的几年，阿里和腾讯就是这样的“双增长引擎”公司。

当一家公司成立一定的时间后，如果仍然只依赖各种运营方法来不断拉新和留存客户，那么我认为这家公司是非常危险的。在获客渠道中，老用户推荐是非常重要的一项，不幸的是，大多数公司都忽视了这一点。例如，当问及很多公司在过去一段时间内有多少用户是通过老用户推荐而成交时，大多数公司要么不知道，要么回答含糊不清。然而，我们可以通过这样的数据来判断一家公司的成长状况。如果一家公司的获客渠道中，老用户推荐用户所占比例太小，那么这家公司的未来状况恐怕也是令人堪忧的。

为什么很多企业已经学习并应用了增长黑客的理论知识，最终仍然没有实现有效增长呢？当思考这个问题时，或许你可以考虑以下几点：

1. 在所处的行业和竞争环境下，市场份额和利润率是否有所增长？

2. 相比竞争对手，是否在提高效率？

3. 相比竞争对手，客户数量及购买频次是否增长？

4. 相比竞争对手，用户推荐量是否在增长？